黑龙江大学2025统计类硕士研究生专业课新版

方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析的数据结构、分析步骤。l一元线性回归一元回归模型、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、利用一元回归方程进行估计和预测。l多元线性回归多元线性回归模型、回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行估计和预测。l时...

走进企业上好一堂实践课

栗亚茹的团队使用线性回归等计量模型讨论数据要素新动能、企业指标等对制造业产业链韧性、可持续发展等方面的影响。他们发现,有些自变量的系数无法通过统计学检验,这些数据却是某些企业在作决策时需要考量的因素,“所以企业在作决策时,纯靠数学模型推导结果是远远不够的,还需要结合行业基本面、企业自身情况等多方面因素...

霸榜Nature各大顶刊!突破传统材料局限,新型技术“横空出世”!推动...

2、理解并应用常见的机器学习算法(如线性回归、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林和朴素贝叶斯等)进行材料数据的分类与预测,提升模型的泛化能力。3、掌握深度学习基础知识,了解深度神经网络和卷积神经网络在材料特性预测中的应用场景。四、计算材料物理科学的应用与实战1、掌握二维材料、超材料和超导材料的计算方法,...

重磅!“AI for Science”时代!钙钛矿迎来百年来最重磅进展!

本次课程介绍了深度学习在第一性原理计算中两个方面的应用——深度神经网络势函数和深度学习密度泛函微扰理论,授课内容丰富。通过此次课程,学员能够快速上手深度学习方法,全面认识DP、MPNN和Allegro等深度学习势函数模型,深入理解DeepH和DFPT等深度学习密度泛函微扰理论方法;并安排了较多的上机实验,提供大量相关代码与示例...

宁波工程学院2025考研初试自命题科目考试大纲:432统计学

《统计学》是为招收全日制应用统计专业学位硕士研究生所设置的具有选拔性质的基础课考试科目。目的是考查学生掌握的统计学理论与应用能力,考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体来说,要求考生:1.掌握数据收集和处理的基本方法;2.掌握数据分析的基本原理和方法;3.掌握基本的...

大地震!杀疯了!一周两篇Nature顶刊,高分子材料研究迎来史上最大...

随着计算能力的提升和数据资源的积累,机器学习方法已经从传统的线性回归和分类算法扩展到深度学习、集成学习等先进技术,这些技术为材料科学中的复杂构效关系建模提供了更多工具(www.e993.com)2024年12月20日。近年来,深度学习在材料科学中的应用日益广泛,为新材料的设计和性能优化提供了强大的工具。特别是随着数据资源的快速积累和计算能力的提升,深度...

IB预估分低于预期?鼎石/世青/世外毕业生这样说……

当然,学校和学校之间是有差异的。上海的平和、世外、WLSA等学校,基本上每个月都在考试,月考、期中考、期末考一个接一个,选修6门课的情况下,可能每半个月就会有一个小考,每次考试的成绩都会作为参考依据。但是如果像新加坡、香港或者英美的一些IB学校,考试就会比较少,那么预估分就会与上课出勤率、课堂参与度、pre...

我的AI产品经理转型之路

监督学习:监督学习是机器学习的一种方法,通过训练数据集来学习从输入到输出的映射关系。训练数据集包含输入-输出对,模型使用这些已标记的数据进行训练,学习如何从输入预测输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树和随机森林等。

南加州大学2025秋季数据科学类硕士项目介绍及申请要求!

学术方面:大学本科,修读过概率分布(正态分布、指数分布等)、推断统计、线性回归等课程。偏好工程、数学、经济、商科专业。语言方面:雅思不低于7.0(6.0)或托福不低于100(20)或PTE不低于68(53)GMAT/GRE成绩:2025申请不要求提交申请时间2025秋季申请:...

兰州市高考“一诊”开考 首日两门课试题难度如何?

如试卷文理科第8小题以刘徽《九章算术注》为背景命题,考查数学文化素养;文理19小题涉及概率统计,线性回归方程,正态分布等知识,考查应用意识。试卷对高考前一阶段的复习有良好的诊断作用,而且对于下一阶段的复习有积极的导向。试卷难度与去年比较整体有所增加,整卷有比较良好的区分度,易中难题比例适中。