国产替代下,国产最强X86 CPU赚翻了,利润最高增长83%
这6大CPU中,鲲鹏、飞腾是ARM指令集路线。海光、兆芯是X86指令集路线,龙芯早期是MIPS指令集,但现在是自研LoongArch指令集路线,而申威早期是Alpha指令集,但现在则是自研SW64指令集路线。这几条路线中,大家比较关注的自然还是X86路线这两个国产CPU,分别是海光、兆芯。毕竟X86路线在PC市场,是最为成熟和被大家接受的,...
国产芯片第一黑马,华为最强对手,利润狂飙800%,逻辑很硬!
不过也有少数厂商自研指令集,华为灵犀指令集、龙芯中科LoongArch指令集。但自研很难打破英特尔和ARM的壁垒,龙芯中科业绩至今也没释放。(龙芯中科业绩情况)而X86和ARM之外,唯一开源的RISC-V形成了全球CPU指令集的第三极。到2023年全球基于RISC-V指令集的芯片出货量已经超过100亿颗,成长速度是当初ARM指令集的两倍。
【年中盘点】最热十大板块梳理:低空经济成上半年最强题材 电力...
NO.5Sora概念今年2月Sora概念横空出世,所谓Sora是一个由OpenAl开发的文本控制视频生成模型,能够根据用户输入的文本指令生成长达60秒的高清流畅视频。分析人士表示,Sora模型的推出将推动传媒行业,特别是短视频领域的内容创作变革,可能带来短视频产能的迅速增长。同时,它也有望赋能其他领域,如影视/动画、营销教育、游戏...
算力存力Buff都叠满,至强6最强形态现身!
RedwoodCove相对GoldenCove/RaptorCove的最重要变化是：指令缓存从32KB增加到了16路、64KB；微操作队列从144个条目增加到192个条目；指令执行延迟降低；更智能的预取和改进的BPU；L2缓存的带宽有所提升；AMX增加FP16支持。当然，RedwoodCove还有一个重大的优势就是“命好”，也就是前面提到的EUV制造工艺。但即使...
大模型格局变天:Llama 3.1 诞生,开源首次击败当今最强闭源模型
在GSM8K数学、IFEval指令遵循、多语言处理、长上下文、ARC推理、Nexus工具调用等多项测试上当仁不让，生猛夺冠。此外8B和70B在与同级别小参数模型对战中也表现优异。具体战绩如下表所示：通用任务基准上，Llama3405B在多语言评估MGSM和指令遵循测试IFEval中均位列第一。MMLU微微落后GPT-4o0.1%，优于Claude...
阿里推出世界最强的数学模型Qwen2-Math,击败GPT4o、Claude3.5
通义千问的数学模型包括Qwen2-Math和Qwen2-Math-Instruct-1.5B/7B/72B(www.e993.com)2024年11月25日。这批模型是一系列基于Qwen2LLM构建的专用数学语言模型,其数学能力明显强于开源模型甚至闭源模型(如GPT-4o)的数学能力。根据研发团队的评测,其中量最大的数学模型Qwen2-Math-72B-Instruct登顶全服最强,拳打GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet...
谁是AI最强文科生?橙篇与Kimi的长文本对决
当我们以“帮我写一篇长文,主题是:介绍北京排名前十的博物馆”为指令下发给Kimi和“橙篇”后,两者采取了截然不同的创作模式。Kimi根据指令生成的长文较为生硬Kimi直接根据指令生成了长文,其内容包含了10个北京主要博物馆的介绍,从理解到答题并没有任何偏差,但面对同样的指令,“橙篇”首先生成的是文章大纲,用...
OpenAI 版终结者降临!地表最强机器人 Figure 02 问世,进宝马狂飙...
准备好接收语音指令AI模型的训练决定了机器人智能和能力的核心,因此FigureAI与OpenAI的合作可谓「如虎添翼」,能够快速测试、验证和迭代机器人的语音互动功能。早在GPT-4o发布前,FigureAI的视频就展示了机器人如何通过语音指令与人类互动,最新发布的Figure02在OpenAI定制模型到加持下,也可以通过...
英伟达开源 3400 亿巨兽:98% 合成数据训出最强开源通用模型,性能...
而Nemotron-4-340B-Instruct,在指令跟随和聊天能力方面也超越了相应的指令模型。Nemotron-4-340B-Reward在发表时,在RewardBench上实现了最高准确性,甚至超过了GPT-4o-0513和Gemini1.5Pro-0514这样的专有模型。在BF16精度下,模型的推理需要8块H200,或16块H100/A10080GB。如果是在...
Mistral新旗舰决战Llama 3.1,最强开源Large 2 123B,扛鼎多语言...
MistralLarge2的指令执行和对话能力也得到了显著提升,在执行精确指令和处理长时间多轮对话方面表现尤为出色。以下是其在WildBench和ArenaHard基准测试上的表现:通用对齐基准测试在一些基准测试中,生成较长的回答通常会提高得分。然而,在许多商业应用中,答案的简洁至关重要——简短的模型响应可以促进更快速的交...