Python虚拟环境实用指南
可以使用Python自带的模块或者第三方的工具。以为例,通过在命令行中输入特定的命令,指定一个目录,就能创建一个新的虚拟环境。venvvirtualenvvenv激活虚拟环境后,您可以在其中安装项目所需的依赖库,而这些库只会存在于当前的虚拟环境中,不会影响到系统的全局环境或其他项目的环境。在实际开发中,比如开发一个...
全新Beta 版终端(Terminal)登陆 JetBrains IDE
重做命令补全功能,将IDE的所有知识集成到建议中。由于官方仍在开发此更新,某些补全选项可能不可用,或者可能与基于shell的补全不同。添加自己的命令提示符,显示当前目录、Git分支、Python虚拟环境和Anaconda环境。这是为了提供丰富、现代的命令提示符,即使它没有在shell中配置。官方表示,有些人更喜欢在系...
如何为我的新笔记本Ubuntu 20.04配置Python虚拟环境?
如需要在Python3中创建虚拟环境并立即将其激活，请在终端中使用以下命令：如需要停用环境，请使用deactivate命令。如需要列出所有可用的虚拟环境，请在终端中使用以下命令：workon或lsvirtualenv（lsvirtualenv显示与workon相同的结果，但采用的是更奇特的方式）：如需要激活一个特定的环境，请使用workon+你的环境名称：...
教程| 深度学习 OpenCV,Python实现实时视频目标检测
在系统设置上,你只需要以默认设置安装OpenCV即可(同时确保你遵循了所有Python虚拟环境命令)。Note:请确保自己下载和安装的是OpenCV3.3(或更新版本)和OpenCV-contrib版本(适用于OpenCV3.3),以保证其中包含有深度神经网络模块。下面,我们将解析这些命令行参数:与此前的目标检测项目相比,我们不需要图像参...
Python Web实战:Flask+Vue 开发一个漂亮的词云网站
激活虚拟环境关闭虚拟环境的命令如下3、安装flask关于flask我们在文章最开始已经介绍过。如果没有报错,那就就安装成果了。4、安装词云生成库wordcloud是python优秀的词云生成库。词云以词语为基本单位更加直观的展示文本。4、编写代码关于flask代码部分参考了TheFlaskMega-Tutorial教程,看完第一章就...
python最佳实践--python多环境管理使用方便快捷强大的virtualenv
设定虚拟环境中Python的运行版本--clearClearoutthenon-rootinstallandstartfromscratch.defaultbehavior.--system-site-packagesGivethevirtualenvironmentaccesstotheglobalsite-packages.如果在命令行中运行virtualenv--system-site-packagesENV,会继承/usr/lib/python2.7/site-packages...
Fedora Linux 中的 Python 3.10 测试版
运行python3.10命令来使用Python3.10,或者用内置的venv模块tox或用pipenv和poetry创建虚拟环境。下面是一个使用tox的例子:复制$gitclonehttpsgithub/benjaminp/six.gitCloninginto'six'...$cdsix/$tox-epy310py310run-test:commands[0]|python-mpytest...
武汉茑萝:如何在Pycharm中加载和使用虚拟环境
虚拟环境的搭建,具体操作步骤在此不再赘述,我们已经搭建了虚拟环境,接下来我们基于这套虚拟环境,需要进行导入到Pycharm中去,以存放我们自己的项目,下面介绍具体的操作步骤。1、打开Pycharm,然后依次点击左上方的file->Settings,如下图所示。2、之后依次Project->ProjectInterpreter,如下图所示。
Python训练了个模型,怎么交给Java用呢?
最近碰到几个人问,如何实现java调用他们写好的Python应用(模型)这里我就把几种常见的办法做下汇总整理。1.通过命令行调用如使用java的ProcessBuilderAPI,#hello.pyprint("HelloProcessBuilder!")importjava.util.stream.Collectors;importjava.util.List;...
机器学习开发的灵药—Docker容器
您可能会认为,conda和virtualenv之类的虚拟环境方法可以解决这些问题。没错,但是它们只能解决部分问题。有些非Python依赖项不由这些解决方案管理。由于典型机器学习堆栈十分复杂,因此很大一部分框架依赖项(例如硬件库)都在虚拟环境范围之外。使用容器进行机器学习开发...