解读Crypto+AI Agents:下一个十亿用户的真正突破口?

目前,大多数人使用像GPT-4这样的LLM方式都很简单:提出一个问题,AI立即给出答案。心理学家丹尼尔·卡尼曼称之为“系统1”思维——快速、直觉和自动化。真正的飞跃将来自于那些能进行深度推理和分析的AI代理,进入“系统2”思维阶段。这些代理不仅仅是执行指令——它们将能独立解决问题,处理复杂任务,而无需人类的持...

RTE年度场景三强专访:实时语音、多模态Agent,创业机会在哪里?

目前用户很多都能够利用Agent来编排他们的业务场景,以实现面向最终场景的交付。RAGFlow不是一个直接面向最终用户和场景的产品,而是更多地作为中间层,解决了回答质量的问题。最终的业务通常通过Agent来定义和编排,而RAG实际上是这些Agent的基础层。FounderPark:关于RAG有很多争论,比如认为它是一个阶段...

从1980年以来的硅谷PC创新,看AI硬件的时代机遇

要把AI眼镜做得足够轻便,同时能承载一些新功能,这就对产品的整体结构提出了非常高的要求,而且要在续航、摄像头、显示这三者之间做权衡取舍,当然这取决于你想以什么样的多模态进行交互,这背后需要综合考虑产品的重量、材料(舒适度)、时尚性(可插拔模块化)、近视匹配方案、续航、手机互联等多个方面。具体到AI功能层...

AI 系列 ( 二 ) :大模型的应用需求,是解痛点还是蹭热点?

同时利用用户反馈不断优化信息质量,确保内容的准确性和实用性。比如,在跨境电商平台中,结合大模型的图像识别和自然语言处理能力,可以为用户提供商品的多种视角(如文本、图片、视频等),让消费者在购物时获取更全面的信息,增强决策信心。更多的场景不再枚举,核心评估标准是:如果你发现现有业务中包含大量对信息的搬运...

GitHub Spark:AI 零代码开发微应用

有开发经验的用户依然可以查看和编辑底层代码,而这些代码实际上存储在GitHub仓库中,并可以通过GitHubActions和AzureCosmosDB提供的托管环境进行管理和运行。这个体验设计的核心在于:用户能够借助类似聊天的交互方式快速生成应用原型,并在后续通过自然语言逐步完善。

AI 产品的五种交互模式

现在,在需要处理大规模数据集,如日志分析、金融交易记录或大量的用户行为数据时,批处理仍然是一个有效的方法(www.e993.com)2024年11月29日。后来,分时系统的出现,让CPU可分配使用,提高了利用率,计算机可以根据命令对用户的每一个输入给出反馈。这种基于命令的交互,让用户可以控制计算机来执行任务,逐步解决问题。

决定以太坊未来命运的核心骨干们,都在想什么?

以太坊正在构建一个金融平台,允许发行、交易金融资产,并创建衍生品。这些活动很有价值,价值捕获机制不确定,但可能基于费用机制。在Rollup路线图中,以太坊主网会是高价值活动的交汇点,L1扩展是必要的。如果当前机制不是最优的价值累积方式,仍有其他有趣的替代方案,如数据可用性费用或ETH作为主要交换媒介和抵押...

To B的下一个十年,让自然语言主导一切

说白了,NL2X是各种业务系统的翻译官,让它们听懂你的命令。比如,你对着BI系统说:“生成上个月的销售报表。”这听起来很简单,但对计算机来说,可不轻松。大模型得先理解你要干嘛,然后把这句话翻译成SQL查询,再去数据库里扒拉数据,最后呈现给你一份报表。这就是NL2SQL。

分时系统是什么

分时操作系统(time-sharingsystem),“分时”的含义:分时是指多个用户分享使用同一台计算机。多个程序分时共享硬件和软件资源。分时操作系统是指在一台主机上连接多个带有显示器和键盘的终端,同时允许多个用户通过主机的终端,以交互方式使用计算机,共享主机中的资源。分时操作系统是一个多用户交互式操作系统。分时操作系...

XR交互浪潮-人机交互系统基本概念

一、用户中心设计(User-CenteredDesign)这是人机交互系统的核心概念之一,强调设计和开发过程应该以最终用户的需求和期望为中心。用户中心设计包括用户研究、原型制作、用户测试等方法,以确保系统的界面和功能符合用户的期望,易于使用,同时提供高效的工作流程。