社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议

模型估计采用非线性最小二乘估计(Sobel,1981),统计工具为Stata的drm命令以及R软件包gnm。流动对照模型方面,则利用罗丽莹所公开的Stata命令以及R软件包mcm进行估计。表5和表6分别展示了对角线参照模型与流动对照模型对模拟数据的估计情况。表5中,我们首先通过比较拟合优度来确定每一种情境下对角线参照模型的最佳模型。

2023论文实证方法Stata应用专题培训班

4.3两阶段最小二乘法4.4工具变量估计的检验4.4.1内生性检验4.4.2过度识别约束检验4.4.3弱工具变量检验4.5如何选择工具变量4.6交互项与多项式模型中的内生性问题第五讲:Probit和Logit模型5.1线性概率模型5.2Probit和Logit模型5.2.1模型的解释5.2.2模型的评估5.2.3模型的内生性问题...

Stata 18新功能介绍

Stata18为GSDs提供了一套命令。新的gsbounds命令根据分析次数(也称为外观)、所需的总体TypeI误差和所需的功效来计算有效性和无效性界限。您可以从七种边界计算方法中进行选择,选择是使用经典方法还是错误损耗方法,以及选择保守或不太保守的边界法进行早期分析。新的gsdesign命令计算有效性和无效性边界,并为中期和最...

随机前沿分析和包络数据分析 SFA,DEA 及Stata操作

易知γ∈(0,1),当γ→0时,表明v支配ε,μ几乎没起作用,此时用最小二乘法就可分析;当γ→1时,表明μ支配ε,v几乎没起作用,此时也没有必要用SFA,用确定型的前沿分析就可分析。因此对γ做是否为0的极大似然比检验是必要的,它的检验统计量渐进服从于混合x2分布。随机前沿分析(SFA)是一种基于生产前沿面理...

Stata数据统计分析及模型应用核心技术与应用培训

STATA是众多研究机构和公司在数据分析中的首选软件,并被很多国家和国际组织指定为官方使用软件。STATA不仅可以实现诸多的统计分析方法,如单元统计、多元统计等内容;还包括了许多经典和前沿的计量模型,如单方程回归模型、离散选择模型、分位数回归、时间序列分析、面板数据分析、蒙特卡洛模拟和自举法等。

二重差分法深度分析(DID),三重差分兼论

y_t=γ+βx_i2+ε_i用OLS(普通最小二乘法)估计上式,可得一致估计(www.e993.com)2024年11月5日。根据与差分估计量同样的推理:由此得出的统计量β_OLS被称为“双重差分估计量”,此估计方法就是双重倍差法。双重倍差法估计量如下图所示:对于双重倍差估计量,也可以引入其他解释变量{z_i1,…〖,z〗_iK}。

AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索

对于社会科学量化研究来说,除了模型建构和变量选择外,引入机器学习建模方法更突出的作用在于它可以有效应对传统基于普通最小二乘法(ordinaryleastsquare,OLS)统计建模所带来的模型过度拟合及社会预测困难问题。二、量化模型过度拟合与预测难题(一)从解释到预测:定量社会科学研究的象限划分...

临床预测模型的网状Meta分析|meta|方差|协方|相似性_网易订阅

②Ⅱ阶段基于Ⅰ阶段Ⅰ计算出的各组直接比较的效应值和方差,采用Meta回归的方法即加权最小二乘法进行合并,从而得到针对同一结局的各预测模型与共同参照模型预测准确度的混合比较结果。具体公式如下,其中y为I阶段计算出的各组直接比较的效应值,var(y)为Ⅰ阶段计算出的各组直接比较效应值的方差,X为根据不同的预测...

信与疑之间——民众对医生“反常”信任的实证分析

为了更清晰地呈现交互项与被解释变量的共变性关系,本文将医生信任变量(有序性质的五分类变量)设定为连续变量,使用常规最小二乘(OrdinaryLeastSquares,OLS)考察了制度信任在医生总体信任塑造过程中的调节效应。从具体信任对总体信任的主效应来看,医术信任、医德信任、公正信任三个变量的回归系数分别为0.206、0.288、...

Nature计算科学综述:经由准实验,从观察数据中推测因果关系

为了使用工具变量分析因果关系,必须确定干预(要求的学校教育)、结果(未来工资)和工具变量(出生季节),并假定工具变量只通过对干预的影响来影响结果。然后,研究人员通常执行所谓的两阶段最小二乘法[26],也已经提出了替代工具变量分析框架[27]:在第一阶段(