《海洋预报》| 长短期记忆神经网络(LSTM)对风暴潮数值模拟的优化...
与实测资料对比结果显示,长短期记忆神经网络方法可以显著改善数值模式模拟结果的准确性,最大增水和主振过程中增水后报结果的平均绝对误差、平均相对误差和平均改善幅度分别为7.1cm、8.2%、74%和16.1cm、34.7%、33%。进一步分析表明,利用台风信息预测数值模拟结果的订正值可以有效改善神经网络方法的不稳定性,比...
还在纠结血糖仪?鱼跃“稳糖管家”助您全天候平稳血糖
凭借先进的传感器与算法技术,鱼跃安耐糖AnytimeCT15的MARD(平均绝对相对误差)值低至9.07%,这一卓越表现不仅满足了业内对高品质CGM系统的严格要求,更确保了测量结果的精准可靠,让用户使用过程更加安心无忧。得益于轻巧便携的分体式设计,让这款“稳糖管家”成为用户随身的健康伙伴,无论何时何地都能坚守岗位,实时追踪...
《食品科学》:武汉轻工大学陈季旺教授等:基于近红外光谱特征的...
而对于近红外光谱这种间接检测技术,绝对误差通常是一定的。如表4所示,每次检测的绝对误差在0.77mg/100g以内,检测值越小,相对误差值越大。因此,尽管部分小龙虾样品相对误差稍大,但从整体情况来看,绝对误差的变化不大,处于稳定和可以接受的水平。总体而言,近红外光谱方法的整体检测准确度较高。精密度近红外光谱...
血糖仪准确率排名怎么看?鱼跃安耐糖助老年人管好血糖、安享生活
鱼跃安耐糖AnytimeCT15通过皮下植入的柔性探针,连续监测组织间液中的葡萄糖浓度,每3分钟生成一次血糖值,精准捕捉因饮食、服药、运动、睡眠等因素引起的血糖变化。鉴于血糖与组织液间浓度比的动态性,动态血糖仪高度重视算法优化,力求降低MARD(平均绝对相对误差)值,保障数据可靠性。依托先进的传感器与数千次算法迭代,鱼...
【东吴金工 指数择时月报】基于技术指标的指数仓位调整月报 202408
4.风险提示(1)未来市场风险变化:本报告所有统计结果均基于历史数据,未来市场可能发生重大变化;(2)单因子模型风险:单因子的收益可能存在较大波动,实际应用需结合资金管理、风险控制等方法;(3)数据测算误差风险:模型测算可能存在相对误差,不构成实际投资建议。相关...
【焦点】算法与AI l 一种基于机器学习的零刚度隔振超材料设计及...
比较模型参数可得,神经网络-遗传算法的决定系数R2值较高,均方根误差、相对误差较低,比响应面法拟合能力更好,同时其预测最优值较高,具有更好的预测能力(www.e993.com)2024年9月17日。神经网络-遗传算法比响应面法更适合于杏鲍菇粉3D打印参数工艺的优化。采用神经网络-遗传算法获得以杏鲍菇为原料的3D打印最佳工艺参数条件为:喷嘴直径1.2mm、...
FASE | 前沿研究:平养鸡舍的活禽群体体重自动监测系统研发与测试
公鸡组的绝对误差和相对误差分别为–10g、–0.62%,母鸡组的绝对误差和相对误差为–4g、–0.23%。方差分析显示,季节和性别对体重的绝对误差没有显著差异、生长速率对体重绝对误差有显著性差异,但效应量很小,没有实质性影响。因此自动称重平台的稳定性得到了验证。
血糖仪准确率排名怎么看?鱼跃安耐糖连续测糖更稳妥、更可靠
在数据可靠性方面,这款动态血糖仪搭载了高效传感器,测量算法持续迭代,可将测糖结果的MARD值(平均绝对相对误差)控制在9.07%,完全符合国际高可靠性CGM设备的标准。血糖仪准确率排名怎么看?鱼跃安耐糖AnytimeCT15动态测糖、使用更智能人体血糖,尤其是高血糖患者的水平,深受进食、药物摄入、胰岛素分泌及代谢状况等多重...
测糖不用扎手指,动态血糖仪准确度怎么样?
关于动态血糖仪的准确度怎么样,通常我们会用一个参数来衡量——平均绝对相对误差(MARD值)。它是动态血糖仪读数与参考值(例如静脉血)之间的平均偏差,MARD值<15%代表动态血糖仪满足了准确性的基本要求。理论上这个数值越低代表越准确,但目前市场上MARD值低于10%的动态血糖仪寥寥无几,国内大家认知度比较的...
1亿参数的细胞大模型来了!登Nature子刊,清华大学团队发布sc...
对于每个数据集,其使用未微调的scFoundation,测量了预测值与实际非零基因表达之间的平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和皮尔逊相关系数(PCC)。对未知数据集上读深度增强性能的评估使用MRE和PCC来评估恢复的基因表达性能,较低的MRE和较高的PCC表明性能更佳...