数据驱动型决策中,存在着五个陷阱

心理学和经济学的研究表明,一些偏见(例如基础比率谬误,即倾向于忽视一般统计信息而偏好具体案例或小概率事件,以及确认偏差,即倾向于寻找并偏重支持现有观念的证据)也会阻碍对证据的系统性评估。但这些错误模式并非不可避免。基于我们的研究、与公司的合作以及我们的教学经验(包括领导力和商业分析方面的高管教育课程,以及...

AI大模型技术层行业分析(三)万字解析

简化了原始算法的核心细节,并提供了一种端到端的机器学习开发流程,还包括数据分析、模型评估、性能优化以及对复杂硬件的运行支持。头部知名领先厂商介绍PyTorch(Meta开发):在全球拥有较高的使用率,约34%。其以动态计算图等特点受到开发者欢迎,在学术研究和工业界都有广泛应用,尤其是在自然语言处理和计算机视觉领...

黄金白银价值行情了解有哪些可靠渠道?这些渠道如何确保信息的准确...

1.数据来源多元化通过从多个权威数据源获取数据,并进行交叉验证和比对,以减少单一数据源可能带来的误差。2.专业的数据分析团队拥有经验丰富的分析师和技术人员,对数据进行筛选、整理和验证,确保数据的质量。3.严格的监管和合规要求受到金融监管机构的监督,必须遵守严格的信息披露和准确性标准。4.技术保障...

质量管理100个常见问题及解答|科学|计量|量值|有效性_网易订阅

(1)缺乏系统的观念,责任不明,一旦出现质量问题容易扯皮、推诿。(2)在生产过程中缺乏预防,一旦出现废品,就是“既成事实”,一般很难补救。(3)要求对成品进行百分之百的检验,而百分之百的检验并不等于百分之百的准确,而且在大批量生产的情况下这样做在经济上是不合理的,对于某些产品来说,这种检验在技术上也是...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究人员在一项实验中让小鼠在虚拟现实环境中导航,研究其视觉皮层对意外视觉输入的反应。他们通过双光子钙成像技术,记录了初级视觉皮层(V1)中大量神经元的活动。结果显示,当视觉输入超出预期时,V1中的层2/3神经元会选择性地增强对该输入的反应。研究进一步表明,这种增强反应是由来自丘脑枕叶核的输入和皮层中的血管...

测量系统分析(MSA)

MSA分析通常涵盖了几个关键因素(www.e993.com)2024年11月6日。重复性是指在相同条件下,同一测量设备对同一测量对象进行多次测量时,测量结果的一致性程度。例如,在机械加工中,用同一把卡尺多次测量同一个零件的直径,如果每次测量结果都非常接近,说明该卡尺的重复性较好。再现性则关注不同操作人员使用同一测量设备对同一测量对象进行测量时结果的一致...

中国领导“沉默”的五种类型,意味深长

(四)数据分析与结果各变量的量表信度、均值、标准差和相关系数详见表3。领导沉默总量表以及各个维度的分量表信度良好,员工向上悟性量表信度良好。利用fsQCA进行因果关系的推断,需要将所有研究变量的数据转化为模糊集,为了将5点Likert量表得分转化为模糊集隶属得分,需要对变量进行案例集合的隶属程度进行校准,得出范围0.00...

To B的下一个十年,让自然语言主导一切

想象一下,无论你是CEO、产品经理,还是数据分析师,或者是一般业务人员,只需动动嘴皮子,复杂的业务操作就能轻松完成。数据自动分析、流程自动执行、客户关系智能管理,这些过去看似遥不可及的梦想,现在正在成为现实。背后的功臣,正是近两年来大放异彩的AI大模型。

矿山安全升级:全面了解边坡监测系统

四、边坡监测系统的优势与应用边坡监测系统相比传统的人工巡查方式具有显著优势。首先，系统能够实现实时监测，及时发现并处理问题，大大提高了监测效率。其次，系统采用数据分析算法，能够更准确地反映边坡状态，避免了人工操作带来的误差。此外，边坡监测系统还具有远程登录、远程访问、远程管理等功能，便于相关人员随时随地...

如何分析 A/B 实验结果

(1)实验跑的时间不够长,导致结果出问题a.实验刚上线就分析早期指标,过早下结论一个常见的坑就是实验刚刚开始没多久,我们就迫不及待地去看那些早期指标数据。由于实验初期样本量还很小,数据的波动性会非常大,很容易产生误导。如果这时候掉以轻心,就可能会对阶段性的优势或劣势做出错误判断。