探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

到这里若继续从线性回归的角度去纠正差异,就需要通过残差散点图去寻找异常点,或者通过最小二乘法、梯度下降法等去求解最小均方差,进而剔除或合并异常值,再重新拟合数据,修正线性回归方程,但得出的是围绕因变量(现货价)的函数公式,并非本次测算目的(基差)的函数公式,且过程复杂。因此,在确认相关样本组具备线性回归关...

山东大学2025年(634-卫生管理综合)硕士研究生自命题科目考试大纲

3)变异程度的描述:极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数;4)分类变量的常用统计图:饼图、直方图的定义、类型、用途。2.数据关联的探索1)散点图定义、制作、解释和用途;2)相关:相关系数的计算与解释,如何刻画不同类型数据的相关关系;3)回归现象:回归方程的解释、残差、决定系数;3.数据的产生...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

在线性回归中,如果样本量足够大,即使残差不是完美的正态分布,估计的参数的分布也会接近正态分布。这使得正态分布的假设在实际应用中更具弹性。2、统计推断的简便性正态分布假设简化了许多统计推断任务。例如,如果残差是正态分布的,那么回归系数的抽样分布也将是正态的。这使得使用标准的t检验和F检验来评估模型...

基于ARCH类模型的当归价格指数波动影响因素分析及趋势预测

通过对当归价格指数原始数据的描述性统计可知,价格指数的平均值为189.8292,标准差为47.81147,峰度(K)值为17.22748,大于标准正态分布条件下的峰度值3,说明价格指数具有尖峰厚尾的分布特征;同时偏度(S)值为2.856137,大于0,分布呈现较长的右拖尾。JB正态检验(χ2)值为1243.813,远大于5%显著性水平的临界值,P值...

内部控制对企业高质量发展的影响

可以看出,企业全要素生产率的均值为9.377,极差为4.958,标准差为1.064;内部控制质量的均值2.814,极差为0.373,标准差为0.05;社会责任评级的均值为1.291,极差为1.575,标准差为0.256;投资效率的均值为0.033,极差为0.220,标准差为0.037。这些表明上市公司发展质量、内部控制质量、社会责任评级和投资效率的水平均具有一定差异。

企业数字化具有绿色创新效应吗?——来自中国上市公司的经验证据

回归模型(1)—(3)中的Control表示控制变量,ε表示模型的残差项,i表示企业,t表示时间(www.e993.com)2024年11月4日。03实证结果与分析3.1描述性统计分析本文主要变量的描述性统计结果如表2所示。可以看出,解释变量企业数字化的平均值为2.084,最大值为6.176,标准差为1.146。这说明本研究中样本企业的数字化水平具有较大的差异性。被解释...

“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报

标准差大则体现出各地区的物流业发展水平、能源消耗以及节能潜力存在较大的差异。该负向因子表明实现清洁能源的结构优势,会极大改善能源利用效率、降低碳排放强度。考察期内我国西部地区物流行业减碳空间巨大,能源清洁化对减碳效果的贡献作用均大于东部地区,2015、2019年分别约为东部地区的2.5倍、2倍;中、东部大范围...

国工数据大脑之残差检验在回归分析中的应用

根据图11可知,怀特检验统计量的值为1.052,它也服从自由度为2的卡方分布,在0.1的显著性水平下,其临界值=4.605,怀特检验统计量值<临界值,接受原假设,该残差序列存在方差相等的情况。综上,在啤酒的泡特性与总氮含量的一元线性回归模型中,该残差序列不存在序列相关,服从正态分布,且方差相同,上述的三个条件都满足,说...

用于时间序列异常检测的学生化残差(studentized residual)的理论...

上述方法对于每个数据点,必须重新拟合回归模型。但是有一个数学技巧可以通过仅在整个数据集上计算一次回归拟合来确定删除的残差并将它们标准化。最终残差被称为学生化删除残差(即将残差除以其标准差),所以可以按如下方式计算:数学技巧是使用Hat矩阵的对角线来调整每个观测值i的SSE(误差平方和)。这个Hat矩阵计...

数据清洗在新能源功率预测中的研究综述和展望

3sigma法又称为拉依达准则。如果数据服从正态分布，分布在（??-3??,??+3??）中的数据的概率为99.73%，而分布在距离平均值3??之外的数据的概率不到0.3%，属于极小概率事件，其中??为标准差，??为平均值。因此在3??原则下，将超过3倍的标准差的数据值视为异常值。然而，实际新能源的发电数据...