了解一下皮尔逊相关系数(Correlation Coefficient)是什么?

然而,共变数仍可能受到使用不同测量单位的数据的影响,因此,我们通过将共变数除以各个变量的标准差的乘积来调整,得到的结果即为相关系数(r)。公式如下:这里,Xi和Yi分别是两个变量的观察值,Xˉ和Yˉ是它们的平均值。分子部分是协方差,它衡量了两个变量的变动趋势是否一致。分母是两个变量标准差的乘积,...

不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件

r=无风险投资的回报率(可理解为投资国债的回报率)σ=回报率的标准方差(衡量波动性的最常用统计指标)夏普比率S越高,投资机会的“质量”越高。举个例子:甲投资:超额(超出国债)回报期望10%,标准差20%,夏普比率为0.5乙投资:超额回报期望5%,标准差5%,夏普比率为1乍一看,甲投资回报期望高,似乎是比较...

通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅

这就是方差。计算方差,有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散...

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

这就是方差。计算方差有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

我们首先定义方差膨胀因子(variance-inflatingfactor,VIF)为VIF=1/(1??r????),指参数估计量的方差由于出现多重共线性而膨胀,随着相关系数增加,VIF显著增加。以二元线性模型为例:Y=β??+β??X????+β??X????+μ??相关系数的平方和...

六西格玛虽然很难,但看完这篇“吹吹牛”足够了!(附PPT教材)

6σ可以帮助一个企业建立一个共同的语言(www.e993.com)2024年11月27日。它表现在工作方式和思路:全员都有一个科学的方法、精准的目的、系统的思考。从而形成6σ企业文化。6Sigma的内容1、度量统计学意义上的标准差σ,通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性、产品的一致性、客户的标准。

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析|附代码数据

计算收益的均值和标准差让我们先加载库。library(tidyquant)library(timetk)我们将获得Netflix价格的收盘价。netflix<-tq_get("NFLX",from='2009-01-01',to="2018-03-01",get="stock.prices")接下来,我们将绘制Netflix的调整后收盘价。

【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...

单一频率下条件协方差的估计与RiskMetrics1996类似,其具体计算公式如下其中,σt-1是第t-1期的资产收益率残差标准差,{τi}是人为设定的采样时间间隔序列,由ρ,τ1,τmax决定。是用来确定时间间隔的衰减系数,它的取值在1附近,不会对估计结果有显著的影响,通常取ρ=...

直观、形象、动态,一文了解无处不在的标准差

最后,我们终于得到了标准差:变异的平方根,即2.91points。这就是标准差的核心理念。本文对标准差概念的基础直观解释可以帮助大家更容易地理解,为什么在处理z分数(z-score)、正态分布、标准误差和方差分析时要使用标准差的单位。此外,如果你用标准差公式中的拟合线Y替代平均值,则你在处理的是基础回归项,如...

不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家!上篇 - 连续数据的...

这样你就对特征中的统计量如总数、平均值、标准差和四分位数有了一个很好的印象。记数原始度量的另一种形式包括代表频率、总数或特征属性发生次数的特征。让我们看看millionsong数据集中的一个例子,其描述了某一歌曲被各种用户收听的总数或频数。popsong_df=pd.read_csv('datasets/song_views.csv',encodin...