重合窗口采样会在多大程度上压缩HV分布?_商业要闻_财经_中金在线
为HV的样本个数。一段时间的实际波动为样本log收益率的平方和,一组数据的样本离散程度类似该组数据的样本方差。具体定义在XX日发文中有详述。构建历史波动率锥时我们关注HV的历史分位数。由于调整量纲的操作并不影响数据大小排序,某个分位数的HV应该等于该分位数的实现波动开根号再年化。所以我们只需取得实现波动...
《临床营养管理 节选95》重复测量数据分析
1.重复测量数据(repeatedmeasurementdata)是指对同一研究对象的同一个结局指标在不同时间点或不同条件下进行多次测量得到的数据,其关注的问题是:①结局指标水平是否随着时间发生变化;②各处理组均数随时间变化的趋势是否相同;③各处理组所有时间点的总体均数是否相同。2.重复测量数据分析的数据特征(1)结局变量...
数据科学在腾讯内容生态中的应用
因为人类的喜好是有共性的,做出的选择大多都是相似的,这导致了个别数据非常集中。比如,我们可以把每个人想象成一个点,若在Facebook或者Twitter上有follow好友的关系,就将这两点连线,最终呈现出如上图1的关系。从内容生态角度而言,也可以把内容或创作者看作一个点,若同一个c端用户消费内容就画一...
...价值:ARIMA,GARCH模型,Delta-normal法滚动,预测VaR|附代码数据
ARCH是时间序列数据的统计模型,它将当前误差项的方差描述为先前时间段误差项实际大小的函数。我们假设感兴趣的时间序列rtrt被分解为两部分,可预测和不可预测部分,其中It??1是时间t??1的信息集,并且??t是不可预测的部分。不可预测的成分,可以表示为以下形式的GARCH过程:其中zt是一个均值...
重磅l 2023全国职业教育教师现状调研报告发布
1.从教师的组织认同来看,平均分为16.81分(总分20分),标准差为3.29,表明整体上,教师对学校具有较强的认同感。方差分析的结果显示,教师的性别不会影响认同感,但年龄、学历、任教学校、任职类型、教龄、职称和身份均会影响。具体而言,一是29岁及以下教师对学校的认同感最低;二是拥有博士学历的教师认同感(M=16.32)...
CF40研究 | 为什么美国所谓“产能过剩”的叙事是错误的
我们用“资本性支出”来衡量上市公司的投资规模,如图7所示,上市公司投资增速的变化趋势与制造业固定资产投资大致是类似的(www.e993.com)2024年8月5日。此外,我们还给出了上市公司和规模以上制造业企业的营业收入增速和利润总额增速,如图8和图9所示,两组数据的大致走势都是一致的,我们利用上市公司的数据来挖掘我国制造业投资在细分行业上的差异。
自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术...
理论上分析,稀疏度灾难是指深度学习的梯度方差随着安全攸关事件的稀疏度增加而指数增加,导致深度学习所需数据和计算量相应指数增加。深度学习的关键在于获得神经网络的最优参数,梯度下降方法在每个训练步使用一批数据来估计损失函数的梯度,然而随着安全攸关事件稀疏度的增加,梯度估计的方差可能会呈指数增长,导致稀疏度灾难...
StockFormer:基于Transformer的强化学习模型探究 | 民生金工
在Transformer的应用时,作者认为多支股票序列之间时间模式的多样性增加了从原始数据中学习有效表示的难度。为了解决这一问题,作者用一组前馈网络(ForwardFeedNetwork)而不是单个FFN来改造原始Transformer中的多头注意力块,其中每个FFN单独响应多头(Multi-head)注意力层输出中的一个头(head),在不改变整体参数数量的情况...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
既然降维有那么多好处,那么它又是如何在人工智能领域发挥其优势的呢?这源于降维的两大方法:特征选择和特征提取。方法一:特征选择特征选择是从原始特征集合中选择出一组对目标变量有较强解释能力的特征子集的过程。这一过程的目标是去除冗余特征和不相关的特征,以简化模型并提高模型的性能。特征选择不改变数据本...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
1.四则运算2.笛卡尔坐标系3.指数和幂4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。