为什么回归问题用 MSE?
要弄懂为什么回归问题要用MSE,首先要先明白什么是极大似然估计MLE(MaximumLikelihoodEstimation)。极大似然估计MLE用一个一维的数据来讲解MLE的过程,假设我们有一组数据,我们假设它服从正态分布,我们的目的是:找到一组正态分布的均值和方差,使得在这套正态分布的均值方差下,我们观测到这批数据的概率最大。手...
排气系统冷端后挂钩及消声筒焊缝台架试验规范的制定
在试验过程中用多级的块谱去考核和加载到试验构件之上时,需要随机的安排一下块谱之间的次序。载荷标定或者说载荷识别的时候,采用静刚度,而不用采用动刚度。不需要对于平均应力方面的因素进行额外的考虑,在试验过程中将排气系统冷端挂钩处于自然悬置状态时承受的载荷作为平均应力在试验中进行复现即可。表5-1排气系...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。六、概率与统计什么是“商业世界的概率与统计”?概率,是用于个体的概念,用来“衡量”一件事情,将要...
永续合约DEX知识科普:从应用模式、生态概览到前景展望
方差是常见的统计学指标,旨在反应一组数据的离散程度。顾名思义,方差永续合约的交易内容不再是标的资产价格,而是该资产的波动率。举个例子,假设你认为BTC价格会剧烈波动,但不确定变动方向,此时可以买入BTC的方差永续合约,对“BTC价格在一段时间内会剧烈波动”这一事件进行下注,无论之后BTC上涨还是下跌,抑或是震荡行...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
尽管正态分布的假设为线性回归提供了许多统计上的便利,但在实际应用中,数据可能不总是遵循这一假设(www.e993.com)2024年10月23日。因此,进行适当的诊断检查是重要的,例如检查残差图来评估正态性、独立性和方差齐性(同方差性)。如果发现违背这些假设的证据,可能需要使用更复杂的统计模型或变换数据来适应更适合数据的模型,比如泊松回归。
泊松自助法 Poisson Bootstrap Sampling 大型数据集上的自助抽样
自助抽样方法具有极大的灵活性,适用于各种统计问题,如参数估计、模型选择、误差分析等。它不仅可以用于简单的均值和方差估计,还可以用于复杂模型的预测误差估计,甚至用于非参数统计推断。经典自助抽样演示我们将用两个例子来解释自助抽样。第一个是一个小型数据集,其中的想法是你可以在头脑中进行计算。第二个是一个...
都在研究端到端,那传统智驾系统架构还有未来吗?
通过将多个不同的模型集成在一起,结合多个模型的预测结果,可以减少模型的方差,并提高模型的泛化能力。这样可以提高整体性能和鲁棒性。当然,确保训练数据的质量和多样性对于提高模型的泛化能力也是至关重要的。因此,在收集和标记数据时,需要注意数据的质量和覆盖范围,以确保模型能够泛化到各种场景和条件。
我想成为一名质量工程师,需要考哪些证书?
统计学:六西格玛方法是以数据为基础的质量管理方法,因此统计学是其中的核心知识。包括概率论、统计推断、假设检验、方差分析、回归分析园等等。质量管理:六西格玛方法是一种质量管理体系,需要掌握质量管理的基本原理和方法,包括质量规划、质量控制、质量改进、质量保证等等。
协方差矩阵的意义及其应用,线性代数和各种应用之间的一个联系
简而言之,乔里斯基分解是将一个正定矩阵分解为下三角矩阵与其转置的乘积。在实践中,人们用它来生成相关的随机变量,方法是将协方差矩阵分解成标准正态分布,然后将下三角相乘。此外,矩阵分解在很多方面都是有帮助的,因为使用隐藏因子来描述矩阵的特征,可以发现一些普遍的属性,而我们并不经常可以明确地进行矩阵计算。