深度| 通过方差分析详解最流行的Xavier权重初始化方法
如果从均匀分布采样,那么分布的区间可以选为[-a,a],其中a=(6/n_out+n_in)^0.5。其中特定项6^0.5来源于区间[-a,a]内均匀分布的方差a^2/3。当然权重也可以从均值为0、方差服从上述表达式的正态分布中采样。在本论文之前,一般标准的初始化技术是从区间[-1/n^0.5,1/n^0.5]内...
趣题:均匀分布且和为常数的n个变量
这样的话变量又不是均匀分布的了,这将让变量更容易取到中间去,因为X和X太小或太大往往算不出合法的X(下图是Mathematica模拟的结果)。我试图从“n个变量的和的期望值是n/2”出发,证明和为1.5的3个变量不可能均匀分布在0到1之间。不过,最终还是没有找到突破口。在上面n为偶数的情况下,有n/2对不独立的变...
随机误差的统计特性及其估算方法
上式表明:当n足够大时,残差得代数和等于零。3.方差与标准差方差是用来描述随机变量可能值对期望的分散的特征值。随机变量x的方差为x与其期望e(x)之差的平方的期望,记为d(x),即例:两批电池的测量数据1测量数据的分布曲线可以看到两批电池的测量的平均数据相同,但是偏离平均值的结果是不同的,因此,只...
随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?
容易理解地,均匀分布的密度在非零处均为常值,并且保证了在R上的积分是1。分布函数为:2.指数分布:E(λ)定义:λ>0,若密度函数满足以下,则X~E(λ)指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。因此取值...
六西格玛项目测量阶段:概率与数理统计基础
0—1分布的均值、方差与标准差分别为:五、常用的连续分布常见的连续分布有:正态分布;均匀分布;指数分布;对数正态分布;威布尔分布。正态分布质量管理中最常用的连续分布是正态分布,它能够描述很多质量特性随机取值的统计规律性。正态分布的概率密度函数为:...
GAN 并不是你所需要的全部:从AE到VAE的自编码器全面总结
1、正如可能从变量名称中猜到的那样,使用方差的对数来描述正态分布,而不是按原样描述方差(www.e993.com)2024年9月21日。这是因为方差需要为正,而对数方差可以是任何值。为什么变分编码器可以工作与传统编码器相比,VAE不将输入映射到一个确定性点,而将其映射到某个空间中的一个随机点。为什么这个更好呢?
【华泰金工林晓明团队】因子观点融入机器学习——华泰人工智能...
不难理解,s越大,概率空间被划分得越细,采样结果越接近真实分布。但是,这种做法面临“维度的诅咒”。以三资产场景为例,输入条件生成器的随机数高达18维,即使对每一维度只进行二等分,采样次数也将高达2^18≈3×10^5,更何况二等分无法保证采样均匀性。因此,由于采样效率限制,网格采样只适合低维简单的应用场景。
【国盛量化】BL模型的泛化扩展:熵池模型之理论篇 | 量化专题报告
一个100%可能的宏观态熵为0,而多个宏观态均匀分布的熵最大,其余分布介于两者之间。所以确定性越高的分布熵越小,当一个分布仅指向一个宏观态时,这个分布蕴含了需要了解这个系统的所有信息,不再需要获取别的信息来对系统减熵。举个简单的例子:如果我们知道所有的投资者明天的所有操作,那么明天股市的涨跌就是确定的...
概率密度函数与累积分布函数(连续)-图解概率 05
正态分布的数学期望值或期望值μ等于位置参数,决定了分布的位置;其方差σ??的开平方或标准差σ等于尺度参数,决定了分布的幅度。观察下面动图:μ=0时,绘制不同σ值的概率密度函数,同时显示CDF等高线:指数分布(ExponentialDistribution)...
2016金融专硕各高校真题汇总版_考研真题解析_考研帮(kaoyan.com)
5、已知一资产组合,含A和B,A的方差为0.16,B方差0.25,AB协方差0.12,A收益2,B收益1,1.求AB相关系数2.当A占50%,B占50%.求组合风险和收益3.求最优资产组合权重二、论述题1、论述完全竞争厂商要素使用原则2、论述资产资本定价模型3、论述汇率决定因素,以及目前决定我国汇率因素有哪些...