南京邮电大学2025研究生考试大纲:《统计学》

综合应用:会计算行百分比、列百分比和总百分比、会用卡方进行假设检验。9、方差分析识记:方差分析原理、自由度、均方和F统计量计算。综合应用:会计算方差分析表,并做检验。10.相关与回归识记:相关和回归的概念、回归的假设条件、相关与回归的区别。综合应用:会计算相关系数、回归系数,能对回归方程进行各类检验...

通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅

标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6=1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?有。质量的本质,就是标准差。我举个例子。

高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网

一旦找到这个股票pair之后,然后就可以算他们return差别的均值和标准差。接着就可以开始monitor他们return之间的差来做pairtrading了:一旦他们之间的差别超过两个标准差甚至更多,就可以利用pairtrading的逻辑,做空价格高的那只,同时做多价格低的那只,等到它们的价格关系恢复正常时获利。不过这里我觉得可以做的更细一点,...

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

计算方差有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中...

不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件

σ=回报率的标准方差(衡量波动性的最常用统计指标)夏普比率S越高,投资机会的“质量”越高。举个例子:甲投资:超额(超出国债)回报期望10%,标准差20%,夏普比率为0.5乙投资:超额回报期望5%,标准差5%,夏普比率为1乍一看,甲投资回报期望高,似乎是比较好的机会。其实乙投资更胜一筹(通常情况下),因为它的夏...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

,越接近1,方差↑完全共线:,方差无限大3.参数估计量经济含义不合理4.变量的显著性检验(t检验)失去意义5.模型的预测功能失效:通过多元线性模型拟合出的预测收益率极其不准确,模型失效(www.e993.com)2024年11月25日。二、步骤一:同类型因子的相关性检验检验新求出的因子与已入库因子的相关性。通常来说,有两类数据求相关性:...

《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相

4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。

方差与标准差

方差(variance)是将各个变量值与其均值离差平方的平均数。它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差(standarddeviation)是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差...

第十讲 | 两因素重复测量的方差分析(史上最全,做实验的看过来)

经S-W(夏皮洛-威尔克)检验,发现各组p均大于0.05,服从正态分布,可采用重复测量方差分析。2、方差分析Step1:依次点击“分析——一般线性模型——重复测量”。Step2:在弹出“重复测量定义因子”对话框,将“主体内因子名”中的因子1,修改为测量次数。“级别数”框中输入重复测量次数“3”,单击“添加”按钮。

直观、形象、动态,一文了解无处不在的标准差

方差现在我们得到了总变异(即大正方形的面积),但我们真正想要的是平均变异(meanvariability)。要想求得平均变异,我们只需要用总面积除以方框的数量:出于实用目的考虑,你或许想除以N??1,而不是N,这样你就可以尝试基于一个样本而不是总体来估计平均变异。但是,这里假设我们已经具备总体(totalpopulation)。重...