1个token终结LLM数字编码难题!九大机构联合发布xVal:训练集没有的...
研究人员将XVAL的性能与其他四种数字编码进行了比较,这些方法都需要先将数字处理为±dddE±d的形式,然后再根据格式调用单个或多个token来确定编码。不同方法对于编码每个数字所需要的token数量、词汇表数量都有很大不同,但总体来看,xVal的编码效率是最高的,并且词汇表尺寸也最小。研究人员还在三个数据集上对x...
枣芽红茶功效学试验技术报告
取阳府井枣芽红茶、普洱茶、滇红茶、蜀红茶、铁观音茶、正山小种茶等样品各10g,粉碎过筛后置于圆底烧瓶中,加入10倍水,于70℃条件下加热回流提取2次,收集合并滤液,浓缩至100mL,按照浓缩液4倍体积加入95%乙醇,边加边搅拌,4℃条件下静置24h,于3500r·min-1离心15min,收集沉淀,干燥残渣并研碎,...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准差?标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536≈23.15。Y...
终于有人把准确率、精度、召回率、均方差和R??都讲明白了
通常使用相关系数度量可释方差的数量。r2_score:R2得分(R平方)与可释方差得分密切相关,但使用一个无偏方差估计。它也被称为决定系数(coefficientofdetermination)。让我们创建另一个模拟数据集。假设我们的观测数据看起来像是x值的一个sin函数。我们从生成0到10之间等间距的100个x值开始。x=np.linspace(...
分位数回归(quantile regression)简介和代码实现
标准最小二乘回归模型仅对响应的条件均值进行建模,并且计算成本较低。相比之下,分位数回归最常用于对响应的特定条件分位数进行建模。与最小二乘回归不同,分位数回归不假设响应具有特定的参数分布,也不假设响应具有恒定方差。下表总结了线性回归和分位数回归之间的一些重要区别:...
方差的计算公式 方差的计算公式是什么
方差的计算公式方差的计算公式是什么方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量(www.e993.com)2024年9月9日。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。方差的计算公式是s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+…+(xn-m)2}/n,公式中M为数据的平均数,n为数据的个数,s2为方差。文字表示为方差等于各个数据与其算术...
考考你,这些数据分析常用术语你都分清楚了吗?
比率:是样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值,由于比率不是部分与整体之间的对比关系,因而比值可能大于1。5、倍数和番数倍数:用一个数据除以另一个数据获得,倍数一般用来表示上升、增长幅度,一般不表示减少幅度。番数:指原来数量的2的n次方。6、同比和环比同比:指的是与历史同时期的数据相比较而获得的...
统计学必知必会「标准差&方差」
方差公式:公式描述:公式中x为平均数,n为这组数据个数,x1,x2,x3……xn为这组数据具体数值。可以看到方差是标准差的平方除了期望,方差(variance)是另一个常见的分布描述量。如果说期望表示的是分布的中心位置,那么方差就是分布的离散程度。方差越大,说明随机变量取值越离散。
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
而且,每一个数学逻辑,都能解决无数的现实问题。什么?你还是不信?好吧,那我给你举个例子吧。数学有趣,而且有用先抛一个问题。请口算,9乘以13,等于多少?117?没错。怎么算的?是不是先脱口而出“三九二十七”,然后用27加90,得出了117?
使用student’s T检验的未必是学生
如果两总体不具有方差齐性,需要加上参数equal_val并设定为False。结论:通过上面的运算我们可以得出,两个样本具有方差齐次性,推广前后两个样本的P-value=0.427,而alpha值对应为0.05,因此P-value>alpha,两个方案差异性不明显。专栏作家本文原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。