贝叶斯统计中常见先验分布选择方法总结

1.平坦/均匀先验平坦/均匀先验为参数的所有可能值分配相等的概率,例如在广泛的值范围内的均匀分布。其概率密度函数为:U(a,b),其中a和b是分布的下限和上限。2.具有大方差的正态先验具有大方差的正态先验假设参数在0附近正态分布,方差很大,表明我们对参数的先验知识很少。例如,均值为0,方差为100的正...

数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

离散程度度量:极差、方差、标准差、四分位数间距。分布形状度量:偏度(描述数据分布的不对称性)、峰度(描述数据分布的尖锐度或平坦度)。概率论基本概率:事件的概率、条件概率、独立事件。概率分布:离散型分布(如二项分布、泊松分布)和连续型分布(如正态分布、均匀分布)。推断统计点估计与区间估计:用样本统...

北京林业大学国家级科研平台人工气候室购置项目更正公告

4.3#光源:每套补光系统配置不少于3块光源,光源为LED平板结构,光板面积≥45*55cm,灯珠数≥900颗,灯盘功率≤300W,恒流驱动方式供电,灯珠矩阵应均匀分布,光衰5万小时≤30%,提供该升降补光系统的真实应用案例佐证图(验收备查);4.4#光谱:380nm-780nm连续光谱,其中可见光中[600nm-700nm]占比约65%,[500-600nm]...

为什么大脑是对数的?

大脑的活动并不是均匀分布的(正态分布),而是显示出明显的“长尾”特征,即少数神经元非常活跃,而大多数则较少参与活动。对于神经元激活率分布的成因,一般的观点将其归于神经元间的相互连接[1]。(1)神经元之间的相互作用让我们借用大型交响乐队的比喻来进一步理解这一点。在大型交响乐队中,每个乐手都有自己的乐...

2024年重庆邮电大学考研考试大纲:生物信息学院

了解正态总体的常用抽样分布。(3)理解参数的点估计、估计量与估计值的概念。掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。理解区间估计的概念,会求单个正态总体的均值和方差的置信区间,会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间(4)理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能...

BAYESFLOW:使用可逆神经网络学习复杂随机模型

检查所有方法在一个示例测试数据集上获得的完整后验分布,我们注意到只有BayesFlow和ABC-NN方法能够恢复虚拟噪声变量u的无信息后验分布(图4a)(www.e993.com)2024年11月11日。此外,在观察σ的后验分布时,Ricker模型的贝叶斯处理的重要性变得清晰。在大多数测试数据集中,后验密度分布在整个先验范围内(高后验方差),这表明获得的估计存在很大的不确定...

学术交流 | GNSS模糊度降相关性能的条件方差平稳度评价法

条件方差平稳度评价指标不同降相关算法由于采用的整数变换策略不同,导致算法性能各异,需要对其进行有效评价,而当前常用的条件数和降相关系数两个评价指标已不能全面地衡量降相关算法的性能[22-24]。由于评价指标的选取对正确评价降相关算法的性能至关重要,为合理定义评价指标,下文首先分析条件方差的排序结构是影响降相...

spss完成单因素方差分析和T检验的简单小例子

实用性:T检验应用于两组之间的差异性分析;而单因素方差分析,应用于多组之间因单个因素的变化,分析组间的差异性。满足条件:单因素方差分析和t检验都必须满足的条件:1)符合正态分布,2)满足方差齐性;3.如果不满足条件:可以采取以下办法。1)不满足正态分布:...

趣题:均匀分布且和为常数的n个变量

具体地说,从1开始枚举i,每次把0、1、2三个数字随机分配给X,X,X,作为它们各自小数点后的第i位。三个变量显然都均匀分布在[0,1]上,且它们的和总为1.1111111...,即十进制中的1.5。那么,当n>3时这个办法还管用么?其实我们根本不必考虑这个,因为对于更大的n,我们只需要把变量两个两个分成一组,并分别...

随机误差的统计特性及其估算方法

1测量数据的分布曲线可以看到两批电池的测量的平均数据相同,但是偏离平均值的结果是不同的,因此,只是期望不能表示出结果的差别,需要引入方差与标准差的概念。显然,第一批电池的测量数据的分散程度较第二批好,即第一批较第二批方差较小。标准偏差定义为:...