贝叶斯统计中常见先验分布选择方法总结

高斯分布或正态分布是连续参数先验的常见选择。先验的均值和方差可以选择反映关于参数的先验知识或信念。例如,如果我们认为参数接近某个值,可以选择均值等于该值且方差较小的高斯先验。当我们对参数的分布有一些先验知识或信念,或者想要正则化估计并避免过拟合时,首选高斯先验。3.狄利克雷先验狄利克雷分布通常用...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察到的残差远离预期的正态分布,这可能表明模型中存在...

宁波工程学院2025考研初试自命题科目考试大纲:432统计学

众数、中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。5.统计量及抽样分布几个重要分布、样本均值的分布和中心极限定理。6.参数估计点估计、区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。7.假设检验假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参数的检验、两个总体参数的...

从原神聊聊氪金经济学

武器池就更坑一些了,平均值达到了105.67抽,并且方差较大,极差也较大,最差的情况可能需要210抽以上,与此同时,保底机制在转换限定池时会清零,如果一个人投入了150抽,没有达到想要的结果,时间又接近转换了,如果不继续投入,150抽可能基本白费(会有副产品,但是一般重要性相比于主要目标差很多),可能就“被迫重置60抽...

随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?

概率分布:泊松分布不同参数下的分布函数如下:这里重点关注泊松分布的平均发生次数(即期望值)=λ,而且后面我们将知道,泊松分布的方差也是λ。4.几何分布:G(p)定义:重复进行随机事件,直到事件发生为止才停下。X为首次发生时共做的事件的次数。每次发生的概率均为p,则X~G(p)...

总结|临床研究常见统计方法与统计问题

呈现结果时,需要呈现差异值(均值或中位数)及其95%可信区间(www.e993.com)2024年12月19日。t检验和方差分析可根据t分布或正态分布进行可信区间的估计。而非参数检验不基于概率分布,差值中位数的可信区间估计需采用Hodges-Lehmann估计或bootstrap估计。1.2.3相关分析和回归分析相关分析常用于衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向。如果满足正态...

考研数学概率论复习常见问题解答

命题是有一点有失偏颇,我个人的看法为了避免这样的情况,所以这个地方一定要看,一般要考8分左右的题是比较合适的,到底考什么,我可以把这个范围缩的比较小,考这么几种题型,第一个是求统计量的数字特征或者是统计量的分布,统计量大家知道就是样本的函数,样本就是X1X2-Xn,就是期望、方差、系方差,相关系数等等,求...

2024考研396经济类联考如何复习和准备呢?附全程复习规划!

分布和分布函数的概念;常见分布;期望和方差。(三)线性代数部分线性方程组;向量的线性相关和线性无关;行列式和矩阵的基本运算。逻辑推理综合能力考试中的逻辑推理部分主要考查考生对各种信息的理解、分析、综合和判断,并进行相应的推理、论证、比较、评价等逻辑思维能力。试题内容涉及自然、社会的各个领域,但不...

【华泰金工林晓明团队】cGAN应用于资产配置——华泰人工智能系列...

我们可以根据R_T的后验分布来估计未来时期T的资产协方差矩阵。此外,cGAN基于深度神经网络构建,能够提取出R_W中蕴含的非线性信息。综上所述,cGAN克服了传统方法的三大缺陷。基于条件生成对抗网络的风险定义条件生成对抗网络的基本结构cGAN的基本结构包括条件生成器和条件判别器。cGAN基本原理与华泰金工研报《人工智能...

2020考研:经济类联考数学该如何复习?

分布和分布函数;常见分布;期望和方差.二、大纲解读考试大纲比较简略,只给出了考试的大致范围,没有完全限定考试内容.考试中会出现一些大纲中没有指出,但在整个逻辑体系内的考点.如函数、极限与连续性;行列式;向量的线性表出等.这就要求考生在复习的时候,不拘泥于考试大纲,建立清晰完整的知识体系,体会考试大纲的内...