上海交大路庆华教授团队AFM:可解释性机器学习探索柔性显示盖板用...
该研究构建的可解释MLP-QSPR模型有效地解释了分子结构与宏观性能之间的关联关系,用具有明确含义的描述符阐明控制聚酰亚胺透明度的分子机制的方法。此外,该研究框架有望扩展到更为广泛的聚合物材料设计中,成为普适性的计算设计方案,从而促进不同领域新型高分子的发现和创新。
深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例
方差由1-ρ??缩放。分布的期望值这就是二元投影的全部退大过程。总结线性投影是统计学中一个强大的工具。它的应用非常广泛,从数据降维到回归分析,再到信号处理,线性投影都发挥着重要作用。在数据分析中,线性投影可以帮助我们将高维数据映射到低维空间,从而简化问题的复杂性,使得模型更易于解释。线性投影在回归...
【图解深度学习】卷积神经网络结构组成与解释
介绍:通过一定的规范化手段,把每层神经网络任意神经元的输入值的分布强行拉回到均值为0,方差为1的标准正态分布。BatchNorm是归一化的一种手段,会减小图像之间的绝对差异,突出相对差异,加快训练速度。但不适用于image-to-image以及对噪声明感的任务中。常用函数:BatchNorm2dpytorch用法:nn.BatchNorm2d(num_features...
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
其中,均值是表示收益的期望值,方差则是衡量投资组合的风险。在MVEfficientPortfolio模型中,投资者可以根据自身的风险承受能力和预期收益,选择最优的投资组合。通过将不同资产在投资组合中的权重调整,可以实现在给定风险范围内最大化投资回报。然而,MVEfficientPortfolio模型也存在一些局限性,例如,它基于历史数据来...
山东大学2025年(634-卫生管理综合)硕士研究生自命题科目考试大纲
3)变异程度的描述:极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数;4)分类变量的常用统计图:饼图、直方图的定义、类型、用途。2.数据关联的探索1)散点图定义、制作、解释和用途;2)相关:相关系数的计算与解释,如何刻画不同类型数据的相关关系;
多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA
VMA(1)过程的均值始终为,因为它由均值为0的高斯白噪声的总和组成(www.e993.com)2024年9月21日。而协方差矩阵看起来有点棘手。我们需要通过详细推导来解释。首先,(0)即等价于方差,可以推导如下:同样的程序可以用于计算以下内容。这里在(1)中包括的负号是为了方便。均值和自协方差几乎是类似的,但区别在于VMA具有MA过程参数的矩阵形式。这些...
都在研究端到端,那传统智驾系统架构还有未来吗?
提升端到端的可解释性是一个复杂而重要的问题,特别是在涉及机器学习和人工智能的系统中。这样能够很好的提高系统的可信度和安全性。以下是一些方法可以帮助提升端到端的可解释性方法,可以提高端到端系统的可解释性,使其更容易被用户理解和信任。最后,数据驱动的有效利用也是必不可少的。由于端到端智能驾驶系统将...
期权交易的“灵魂”:—波动率解说
01波动率斜率存在的原因一种可能的解释为,因为期权的价格是由供求关系决定的,对不同的期权有不同的供求力量。因为期权可以同保险相比,而执行价可以同折扣相比...
【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
多重共线性是指自变量之间存在高度相关性,这会导致回归系数的估计值不稳定、难以解释,并可能增加预测误差。消除多重共线性的方法包括:剔除引起多重共线性的自变量:通过相关分析或VIF(方差膨胀因子)检验识别出高度相关的自变量,并剔除其中一个或多个。
我国国债期货的套期保值功能检验——基于不同分布状态下DCC-GARCH...
,现货方差为,期货方差为,期现货相关系数为。如果投资者在0时刻买入国债现货,为对冲利率风险,在国债期货市场卖空一定数量的国债期货对现货进行对冲,形成国债期现货套期保值的投资组合。投资者在t时刻卖出国债现货并同时买入国债期货进行平仓,此时其获取的收益为:...