考考你,这些数据分析常用术语你都分清楚了吗?
比率:是样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值,由于比率不是部分与整体之间的对比关系,因而比值可能大于1。5、倍数和番数倍数:用一个数据除以另一个数据获得,倍数一般用来表示上升、增长幅度,一般不表示减少幅度。番数:指原来数量的2的n次方。6、同比和环比同比:指的是与历史同时期的数据相比较而获得的...
科创板云计算企业适宜估值方法与估值倍数探讨
光环新网与EquinixPB差值的方差最小,同时光环新网PB较PS与EV\/EBITDA更为稳定(PS差值的方差为1.4959,PB差值的方差为0.7153,EV\/EBITDA差值的方差为4.7545;PS在9.7-21.3X之间,PB在4.3-9.4X之间,EV\/EBITDA在29.5-64.1X之间),这说明考虑国内市场相对美股市场的溢价后,光环新网与Equinix的PB值最为接近,证明PB估值...
一次性总结:64个数据分析常用术语!
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。16、标准差又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。17、皮尔森相关系数皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示...
推荐收藏 | 100个数据分析常用指标和术语
比率:是样本(或总体)中各不同类别数据之间的比值,由于比率不是部分与整体之间的对比关系,因而比值可能大于1。5、倍数和番数倍数:用一个数据除以另一个数据获得,倍数一般用来表示上升、增长幅度,一般不表示减少幅度。番数:指原来数量的2的n次方。6、同比和环比同比:指的是与历史同时期的数据相比较而获得的...
100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
方差:方差是由于复杂的机器学习算法在模型中引入的误差,模型会从训练数据集学习噪声,在测试数据集上表现很差。它会导致高灵敏度和过拟合。通常,当增加模型的复杂性时,会看到由于模型中较低的偏差而导致的误差的减少。然而,这种情况只会在特定的点发生。当模型变得更复杂时,最终会过度拟合型,因此你的模型将开始变...
大多数人都无法战胜市场。读《漫步华尔街》,最基本的投资入门书
1)对未来的任何预期都无法当场验证2)不可能从不完善的数据中计算出确切的数字3)对象不同,情况亦不同(具体问题具体分析)股票在价值的数学计算公式的准确性是建立在对未来的预期这一步确定的基础之上的(www.e993.com)2024年8月6日。这些公式中的主要变量都不可靠,只能算是对未来的一些相对粗糙的估计。普通股的定价基础是不确定的,无论是...
证券从业人员资格考试《证券投资分析》模拟试题(2)(一)
D.投资者对证券的收益和风险有相同的预期64.下表列示了对证券M的未来收益率状况的估计:▁▁▁▁.收益率(r)-2030概率(p)1/21/2,将证券M的期望收益率和方差分别记为和,那么:A.=5,=615B.=6,=25C.=6,=615D.=5,=25
数据分析 | 总结了28道数据分析经典面试题
因为要算协方差。单纯的线性变换只是产生了倍数缩放,无法消除量纲对协方差的影响,而协方差是为了让投影后方差最大。在统计学中,主成分分析(PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差...
高通量数据中批次效应的鉴定和处理-系列总结和更新
不同来源的数据一起标准化之后,如果标准化效果好的话,样品整体表达分布也会是均一的(如下面左数第二幅图)。但从中随机抽取数百基因却发现其表达收到了批次的影响(如下面左数第三幅图,只展示了数个基因),而且聚类结果也把两组正常样品分到了各自来源相对应的分支上。
科研丨mSystems: 与肠道真菌菌群结构相关的宿主因子
图7不同BMI组的真菌菌群特征。(A)真菌群落在BMI分组的丰富度;(B)真菌群落在BMI分组的均匀度。7.生活方式对肠道真菌菌群的影响户外工作因素方差分析显示各组间β多样性有显著差异(P=0.004,R2=0.003;图8A)。然而,真菌菌群的差异丰度分析无法揭示在户外工作受试者数据中测试组之间的不同物种。