【机器学习基础】13张动图快速理解马尔科夫链、PCA、贝叶斯!

马尔科夫链是指数学中具有马尔科夫性质的离散事件随机过程。在其每一步中,系统根据概率分布可以从一个状态变到另一个状态,也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移,与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。这概念是不是看着有点晕?没关系,我们来看下面这张图:2种状态的马尔科夫链在状态空间中有两种状态,A和...

能源转型下的中国:如何跨越能源贫困障碍?

空间马尔科夫链是将空间因素与传统马尔科夫链相结合,构建空间概率转移矩阵;通过空间滞后性与各省(自治区、直辖市)能源贫困的时间序列有效结合,将传统马尔科夫链转移概率矩阵分解为k个k×k的条件转移概率矩阵,分析周边地区的能源贫困程度对该地区能源贫困程度演变的影响。2.3研究区域及划分根据中国能源分布和利用情况,...

数学建模竞赛常用模型——马尔科夫预测方法详解

马尔可夫(Markov)预测法,就是一种关于事件发生的概率预测方法。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻(或时期)变动状况的一种预测方法。马尔可夫预测法是地理预测研究中重要的预测方法之一。(一)数学表达过程设{ξn,n=1,2,??????}\{\xi_n,n=1,2,···\}{ξn,n=1,...

与OpenAI o1技术理念相似,TDPO-R算法有效缓解奖励过优化问题

这种奖励机制将扩散过程中的每个时间步视为一个马尔科夫决策过程中的状态，模型在每一步的动作（即去噪操作）后，都会获得相应的奖励值。为了降低时间差分奖励函数的学习成本，TDPO-R通过一个时间差分评判器（TemporalCritic）来近似估计每个时间步的奖励。这一评判器通过强化学习的方式与扩散模型一齐同步进行训练，逐...

这个“神奇”的智能驾驶方案,真相到底如何?

所谓传统的方法,并非简单的ifelse(Ifelse是C语言中的条件语句。if后面加一个条件,如果条件成立,则执行if语句里面的内容,如果不成立,则执行else语句内的内容),而是众多数学方法。包括马尔科夫决策过程、博弈论、utilitytheory、优化理论等。马尔科夫决策过程...

为什么学线代时不知道:矩阵与图竟然存在等价关系

但是,如果这个有向图表示的是马尔科夫链的状态,其转移概率矩阵的平方本质上就表示该链2步之后达到某个状态的概率(www.e993.com)2024年11月25日。不仅如此,用图表示矩阵还能让我们深入了解非负矩阵的结构。为此,Danka表示我们需要先了解「强连通分量(stronglyconnectedcomponents)」这一概念。

用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科

此外,Rosas提出的数值近似方法只能提供因果涌现的充分条件,而不是必要条件。同时,该方法依赖于研究者给出明确的粗粒化策略和相应的宏观动力学,这在实际中往往是非常困难的。上述两种方法的另一个共同缺点是需要一个明确的宏观和微观动力学的马尔可夫转移矩阵才可以从数据中估计转移概率。因此,上述方法对罕见事件概率的...

刚刚!乌克兰,遭袭!英法德爆出大消息

马尔科夫预测,俄罗斯有可能关闭英国驻莫斯科大使馆以及俄罗斯驻伦敦的大使馆,打击靠近俄罗斯的英国无人机和战机,例如在黑海上空,还可能会向罗马尼亚和波兰等F-16战机基地对携带“风暴之影”导弹的F-16战机发射导弹。责编:杨喻程校对:祝甜婷????

Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)估计随机波动率(SV|附代码数据

MCMC由两部分组成。_蒙特卡洛_部分处理如何从给定的概率分布中抽取随机样本。马尔可夫链部分旨在生成一个稳定的随机过程,称为马尔可夫过程,以便通过蒙特卡罗方法顺序抽取的样本接近从“真实”概率分布中抽取的样本。然后我们可以迭代地使用Gibbs采样_方法来产生一系列参数。经常被丢弃,因为它除了使分布正常化之外...

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率...

MCMC由两部分组成。_蒙特卡洛_部分处理如何从给定的概率分布中抽取随机样本。马尔可夫链部分旨在生成一个稳定的随机过程,称为马尔可夫过程,以便通过蒙特卡罗方法顺序抽取的样本接近从“真实”概率分布中抽取的样本。然后我们可以迭代地使用Gibbs采样_方法来产生一系列参数。经常被丢弃,因为它除了使分布正常化之外...