财政部就拟修订国际会计准则第37号征意见

2020年1月,IASB决定将《国际会计准则第37号》的改进作为准则制定项目,旨在开展三项针对性改进:一是使《国际会计准则第37号》中负债的定义和确认条件与IASB于2018年发布的《财务报告概念框架》保持一致,二是明确清偿相关现时义务所需支出中包含的成本,三是明确对清偿现时义务的未来现金流出进行折现的折现率。(一)对...

机器人跳舞、分辨瓜果,生成式AI浪潮下被混淆的概念

分辨式AI和生成式AI有显著差异。分辨式AI使用带标签的数据训练分类器,通过映射函数预测未标注数据的标签,典型算法包括支持向量机、决策树和逻辑回归等,依赖大量高质量标注数据,尽管提高了训练成本,但也限制了复杂模型的发展。生成式AI则利用大量未标注的数据X,自我生成数据和隐藏信息,摆脱了对标注数据的依赖。在强大GPU...

机器学习之决策树算法

决策树是归纳学习中的一种展示决策规则和分类结果的模型算法。在本文中,作者分享了决策树的原理和构造步骤,以及日常应用场景,供各位参考。一、什么叫决策树?决策树(DecisionTree),又称判断树,它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知实例,通...

傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

本课程突出数据挖掘的实际应用，结合行业的典型应用特点，从实际问题入手，引出相关知识，进行大数据的收集与处理；引导学员思考，构建分析模型，进行数据分析与挖掘，以及数据呈现与解读，全过程演练操作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。课程大纲第一部分：数据挖掘标准流程1、数据挖掘概述...

芒格论基本的、普世的智慧

这么多年来,我一直跟巴菲特同事;他拥有许多优势,其中之一就是他能够自动地根据决策树理论和基本的排列组合原理来思考问题。显然,你们也应该掌握会计学。会计学是从事商业活动的语言。它是对人类文明的一大贡献。我听说复式簿记是威尼斯人发明的,当然啦,威尼斯曾经是地中海地区商业最发达的城市。总之,复式记账法真是一...

入门必读!写给初学者的人工智能简史!

机器学习的代表性算法包括决策树、支持向量机、随机森林等(www.e993.com)2024年11月27日。1995年,克里娜·柯尔特斯(CorinnaCortes)和弗拉基米尔·万普尼克(VladimirVapnik)开发了支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)。支持向量机是一种映射和识别类似数据的系统,可以视为在感知机基础上的改进。

信息论的意义

机器学习:在机器学习中,信息增益是衡量特征重要性的关键指标,基于信息论原理的决策树算法就是利用这一概念进行特征选择和分类。生物学与遗传学基因信息:信息论提供了一种量化DNA序列携带信息量的方法,帮助生物学家理解遗传信息的存储和传递机制。蛋白质结构:通过对蛋白质序列的熵分析,信息论有助于预测蛋白质的折叠...

网络安全中的异常检测是什么?

均值和标准差:通过均值和标准差确定数据点是否异常,如三倍标准差法。概率分布模型:利用概率分布(如高斯分布)建模正常数据,然后根据数据点的概率值判断其是否异常。基于机器学习的方法:监督学习:训练有标签的模型来分类正常和异常数据点。常见算法包括决策树、支持向量机(SVM)等。

恒易贷:人工智能科技革新的先驱

发明了机器学习这一概念,并建立了机器学习的一些核心原理,如决策树和神经网络。机器学习技术现在广泛应用于人脸识别、语音识别、自然语言处理和计算机视觉等领域,为人工智能的发展做出了巨大贡献。地位:机器学习之父。贡献:埃里克·施密特(EricSchmidt)

这款游戏模拟的不是病毒传播,而是宗教

当然,决策树的设想是很不错,游戏的自身简介也说”一款独特的策略游戏,它让你有机会建立你自己的宗教并决定它的结构和哲学。“并且”在宗教仿真器中,你可以决定信徒与上帝之间的关系。您可以决定哪个宗教元素是最重要的……建立你自己的信仰体系并获得更广泛的信徒。制定约束、法律和处罚形式。称霸世界的路有很多条...