应用统计学考研方向有哪些

会计学是与统计学密切相关的领域,研究生可以选择这个方向深入学习会计学的理论和实践,了解财务数据的分析和管理,为未来从事会计和财务工作做好准备。4.概率论与数理统计概率论与数理统计是统计学的重要组成部分,研究生在这个方向可以学习概率论和数理统计的基本概念和方法,为深入研究统计学打下坚实的理论基础。选...

常州大学2025考研初试大纲:统计学

常州大学统计学2025考研初试大纲已公布,具体内容请查看正文。点击进入>>2025考研统考科目大纲+自命题科目大纲查询入口科目代码、科目名称432统计学一、基本内容1导论1.1统计及其应用领域1.2统计数据的类型1.3统计中的几个基本概念2数据的搜集2.1数据的来源2.2调查方法2.3实验方法2.4...

数学悖论系列之八(统计学悖论)

概率的频率理论是统计学中的一个基本概念,它将概率定义为事件发生的长期相对频率。这个理论假设,如果一个实验被重复了很多次,那么一个事件发生的次数与总的实验次数之比将会收敛到一个固定的值,这个值就是那个事件发生的概率。这种方法在结果不确定的情况下特别有用,提供了一个基于经验数据量化可能性的实用框架。频...

统计学在研究生考试中都考什么

首先,考试会涵盖统计学的基本概念,包括描述性统计、推断性统计、概率分布等。这些内容是整个课程的基石,因此同学们需要确保自己对这些基本概念有清晰的理解。例如:描述性统计:包括均值、中位数、众数、方差等。概率分布:如正态分布、t分布、卡方分布等。2.数据分析与应用??其次,考试还会涉及到数据分析的具...

信息论、机器学习的核心概念:熵、KL散度、JS散度和Renyi散度的...

在信息论、机器学习和统计学领域中,KL散度(Kullback-Leibler散度)作为一个基础概念,在量化概率分布差异方面发挥着关键作用。它常用于衡量当一个概率分布用于近似另一个概率分布时的信息损失。本文将深入探讨KL散度及其他相关的重要散度概念。KL散度KL散度,也称为相对熵,是衡量两个概率分布P和Q之间差异的有效方法。

2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试432统计学考试大纲已发布

一、统计学1.统计学的基本概念;2.统计数据的类型;3.调查的组织和实施;4.概率抽样与非概率抽样;5.数据的预处理;6.用图表展示定性数据;7.用图表展示定量数据;8.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;9.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差、标准差系数;...

统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】

统计学最重要的10个概念附代码解析1.平均值平均值是一组数据的算术平均数,计算方法是将所有数值相加后除以数据的总数。它是最常用的集中趋势度量,但容易受极端值影响。importnumpyasnpdata=[1,2,3,4,5]mean=np.mean(data)print(f"数据:{data}")print(f"平均值:{mean}")...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

在数据科学和机器学习领域,概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Python实例,展示如何在实际应用中运用概率论和统计学知识。让我们从一个简单的硬币投掷实验开始:

秒懂统计丨统计学基本概念(四)

秒懂统计丨统计学基本概念(四)来源:山西省统计局01概率抽样概率抽样(probabilitysampling),也称随机抽样(randomsampling),是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个个体都有一定的机会被选入样本。从理论上讲,概率抽样是最科学的抽样方法,它能保证抽取出来的样本对总体的代表性。

被数学选中的人:现代概率论之父柯尔莫哥洛夫

概率论是以概率空间为基础的，但要将其应用在现实问题上，就需要考虑一系列的概率空间，并决定哪个最适合问题的概率模式。这个决定也可以说是数理统计学的一个目的。柯尔莫哥洛夫也撰写过不少关于数理统计学的论文。柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫定理用于不依赖参数的检验法，该定理也闻名于世。数学基础论柯尔莫哥洛夫从...