魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

法律大语言模型是基于通用大语言模型(如ChatGPT或通义千问等)的框架构建的垂类大语言模型,它通过对法律大数据集(包括法律文书、司法案例和法律法规等)进行二次训练和指令微调(又称精调),并将专门的法律知识融入模型,最终形成了具备解决法律任务能力的生成式人工智能。通过分析各种开源大语言模型的训练方法,不难归纳...

矩阵:人工智能领域的基石与驱动力

矩阵不仅在数据处理、计算优化、模型训练等方面表现出色,还在自然语言处理(NLP)、计算机视觉、推荐系统等多个领域提供了强有力的支持。一、矩阵的基本概念与性质矩阵,简单来说,是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。它们通常表示为行和列的二维数组,每个位置(通常称为元素)可以存储一个单独的数字。在数学中,矩...

自然语言处理技术的十步登峰之旅

自然语言处理是计算机科学和人工智能领域中的一个重要方向,涉及人类语言在计算机中的表示、处理和应用。在开始NLP的学习之旅前,首先需要理解NLP的基本概念,包括语言模型、分词、词性标注、句法分析等,为后续的学习打下坚实基础。第二步:掌握NLP相关技术NLP技术的发展离不开各种算法和技术的支持。在这一步中,需要深...

自然语言处理中的文本分类技术

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它主要研究如何让计算机能够理解和处理自然语言。文本分类是NLP中的一个重要任务，它可以帮助我们将大量的文本数据进行自动分类和归纳。本文将介绍自然语言处理中的文本分类技术，包括其基本概念、常用方法以及应用场景。一、文本分类的基本概念文本分类是指将一段文本...

大语言模型自进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新...

2.2概念框架在自进化的概念框架中,我们描述了一个动态的、迭代的过程,反映了人类获取和完善技能和知识的能力。该框架在图2中进行了封装,强调了学习和改进的循环性质。每个迭代过程都专注于特定的进化目标,允许模型参与相关任务,优化其经验,更新其架构,并评估其进展,然后进入下一个循环。

数据科学的核心概念和前沿技术

自然语言处理:自然语言处理(NLP)旨在帮助机器理解人类语言并与之交互(www.e993.com)2024年11月6日。高级NLP方法,例如Transformer模型(BERT、GPT)),已经改变了文本生成、情感分析和语言翻译等任务。聊天机器人、虚拟助手和内容分析都严重依赖自然语言处理。边缘计算:边缘计算涉及在更靠近源头的地方处理数据,例如在物联网设备或边缘服务器上,而不是仅...

XR交互浪潮-人机交互系统基本概念

XR交互浪潮-人机交互系统基本概念在XR交互浪潮下,人机交互系统实现了技术与人的深度融合,通过多样化的界面和交互方式,为用户带来自然、智能的信息交互与沉浸式体验,推动了人机交互领域的创新发展。人机交互系统基本概念涵盖了一系列关于如何使人与计算机系统有效地进行沟通和互动的原理和理念。这些概念旨在改善用户体验、...

大语言模型不适合的范围

大语言模型可能缺乏某些特定领域的专业知识,导致在特定行业或领域的问题上表现不佳。例如,在医学、法律等专业领域的术语和规范性语言理解方面可能存在局限。2、难以处理个性化需求大语言模型可能无法充分满足个性化或个别需求,因为它们是基于大规模通用数据训练而成,对于个体差异化的需求反应可能相对较弱。

一篇综述洞悉医学大型语言模型的原理,应用和挑战

二、下游生物医学自然语言处理任务在本节中,我们将介绍两种流行的下游任务:生成任务和判别任务,包括十种有代表性的下游任务,这些任务将进一步构建临床应用。我们首先描述了下游任务及其广泛使用的评估数据集,然后讨论了适用于这些任务的LLM,并比较了它们的性能。

阿里与上交大提出 LLM 长文本计算新解法:可处理文本长达 1900k...

1、长文本处理,众久难熬LLM云服务是指通过云计算平台提供的,基于大型语言模型的各项服务。各家在LLM云服务之上也下足了马力。目前市场上主要的LLM云服务提供商包括但不限于亚马逊的SageMaker、谷歌的CloudAIPlatform、微软的AzureMachineLearning以及国内的阿里云等。这些平台通常提供了从模型开发到部署的...