华为云开源时序数据库 openGemini:使用列存引擎解决时序高基数问题
倒排索引是时序数据库常用的一种索引技术,主要记录TAG和时间线之间的对应关系,给定一个或多个TAG,就可以快速找到相关的时间线,从而实现数据过滤,提升数据检索效率。以如下数据为例时序数据库中倒排索引的组织方式如下图所示:现有大部分时序数据管理解决方案,通常会将数据按照时间线(即标签值的组合)进行聚簇,...
RAG技术与向量数据库的协同:AUTOINDEX的智能索引机制
AUTOINDEX是一种智能索引机制,它能够根据数据的特性和查询需求自动选择最合适的索引策略。在RAG向量数据库中,AUTOINDEX可以根据向量数据的分布和用户查询的特点,动态调整索引结构,以优化搜索性能和减少响应时间。AUTOINDEX的优势AUTOINDEX的优势在于其灵活性和适应性。它能够根据数据集的变化和查询模式的演进,自动调整索引策...
在您现有的向量数据库中使用LLM中您自己的数据
Cassandra5.0添加了原生向量索引和向量搜索,以及用于嵌入向量存储和检索的新向量数据类型。新版本还添加了特定的Cassandra查询语言(CQL)函数,使企业能够轻松地将Cassandra用作向量数据库。这些新增功能使Cassandra5.0成为支持AI工作负载和执行围绕管理智能数据执行企业战略的明智开源选择。OpenSearch提供多...
山石网科申请日志处理专利,提高数据库中查询主机上的进程日志信息...
其中,数据库的索引信息基于N个日志文件中的目标字段确定,目标字段用于表示N个日志文件中的进程集合的标识码,进程集合中至少包括N个进程,N个进程中至少包括目标进程;依据目标进程的目标标识码和数据库的索引信息,在数据
广发证券申请数据搜索专利,可优化关系型数据库中针对大宽表的搜索...
获取数据搜索指令,数据搜索指令中包括:搜索条件;获取预设数据库的多个索引字段,每个索引字段包括:索引内容,与索引内容相匹配的数据标识;根据搜索条件,以及多个索引字段的索引内容,确定与搜索条件匹配的索引内容对应的索引字段为目标索引字段;根据目标索引字段中的目标数据标识,从预设数据库中获取目标数据标识对应的目标数据...
探索向量数据库:技术、应用与挑战
向量空间的基本概念向量空间是一个由零向量和有限个由线性组合而成的向量所构成的集合(www.e993.com)2024年10月25日。在这个集合中,每个向量都可以用一组坐标表示,其中每个坐标称为一个维度。常见的向量空间包括欧几里得空间、希尔伯特空间等。向量数据的索引与存储向量数据库的核心技术之一是将数据转化为向量形式,并使用索引结构对向量数据进行存...
一文解析自动驾驶中基于特征点的视觉全局定位技术
数据库可以理解为于地图+索引的集成。地图可以是由单纯的2D图像组成,也可以是由3D点云地图组成,也可以是2D图像和3D点云的结合。3D点云地图生成主要使用三维重建的方法SfM(Structurefrommotion),从时间序列的2D图像中推算3D信息。如果有双目、RGB-D相机提供深度,可以获得更准确的3D...
如何在 11 秒的停机时间内迁移我们的 PostgreSQL 数据库
这个新建的数据库被我们称作“目标数据库”。在自己的AWS账户中创建新的PostgreSQL数据库虽然简单,但迁移所有数据并让应用程序切换到新数据库的过程中,如何尽量减少停机时间则是一大挑战。源数据库的详细信息我们的源数据库大约有400GB的数据容量,包含大约13亿行数据、85个表、185个索引和120个...
一文详谈RAG优化方案与实践
query改写主要需要理解用户想表达的意图,把用户原始的问题转换成适合知识库检索的问题,从而提高检索的精准程度。检索优化检索阶段的目标是召回知识库中最相关知识。通常,检索基于向量搜索,它计算查询与索引数据之间的语义相似性。因此,大多数检索优化技术都围绕嵌入模型展开:...
创新教育之路:金字塔能力培养模型与中国教育改革
资料收集及概括能力是指能够有效地搜集相关信息、数据和材料,并从中提炼出核心要点的能力。这一技能对于学生进行深入研究、撰写报告、准备演讲和解决问题等都是至关重要的。1.信息识别与搜集1.1识别信息需求培养学生识别并明确他们所需信息的能力。这包括确定信息的类型、范围和深度。