刘俏:全要素生产率增速是增长之源

事实上中国现在已经变成了全球经济和全球治理的一个自变量。中国的经济增长驱动了全世界30%的增长;我们制造业占全世界30%,其中18个百分点出口海外市场,只有12个百分点是国内消费。中国不仅仅是一个因变量,中国正从因变量变成自变量。引用北大哲学系王博教授的一句话,“做自己,在一起。”做好自己,才能更好地在一起。

北京大学光华管理学院院长刘俏:全要素生产率增速是增长之源

事实上中国现在已经变成了全球经济和全球治理的一个自变量。中国的经济增长驱动了全世界30%的增长;我们制造业占全世界30%,其中18个百分点出口海外市场,只有12个百分点是国内消费。中国不仅仅是一个因变量,中国正从因变量变成自变量。引用北大哲学系王博教授的一句话,“做自己,在一起。”做好自己,才能更好地在一起。

为什么“对数函数”不叫“幂函数”?函数的概念不允许

对数函数的表达式如下图,,其中x是自变量,y是因变量。且自变量的定义域是从0到正无穷。因为对数函数的自变量是从指数函数来的。指数函数的值就是对数函数的自变量,所以它不可能小于0。虽然它俩看起来像互逆,但指数函数和对数函数的对应关系是不同的,它们建立的集合基础则不同,所以也不能说它们是等价函数。

如何绘制函数图像:步骤与技巧详解

函数是一个将每个输入值(自变量)映射到唯一输出值(因变量)的关系。数学上,函数通常表示为(f(x)),其中(x)是自变量,(f(x))是因变量。1.1自变量与因变量(IndependentandDependentVariables)在函数(f(x))中,自变量(x)是我们可以自由选择的值,而因变量(f(x))则是...

【析易科研】教你如何做非线性回归分析

基本概念非线性回归分析用于预测因变量(目标)的值,基于一个或多个自变量(预测器)之间的关系。当变量之间的关系不是直线型,而是曲线或其他复杂形状时,就需要使用非线性回归分析。非线性回归模型种类支持向量回归(SVR):支持向量机在分类领域的应用非常广泛,其回归方法可以被推广到解决回归问题,生成的模型依赖于训练...

深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略

多重共线性是指数据集中两个或多个自变量(预测变量)之间存在强烈的线性相关性(www.e993.com)2024年12月20日。简而言之,这些自变量包含了重叠的信息,而不是提供预测因变量(目标变量)所需的唯一信息,使得模型难以确定每个自变量的individual贡献。在回归分析中,自变量(independentvariable)是影响结果的因素,而因变量(dependentvariable)是我们试图预测...

全文|更好赋能中国繁荣世界——新质生产力的理论贡献和实践价值

传统生产力推动的经济增长普遍依靠劳动资料、劳动对象和劳动者大量投入的水平型、复制型扩张,严重依赖要素投入。新质生产力致力于提高劳动者的素质与劳动效率、改进生产方式和生产工具,犹如建立一种新的“生产函数”,改变“自变量”要素投入与“因变量”产出之间的对应法则,带动全要素生产率大幅提升。

《传媒观察》| 偶然新闻接触对公众政治参与的影响

(二)变量测量1.自变量:社交媒体偶然新闻接触参考既有研究对社交媒体偶然新闻接触的测量方法,通过询问“您会通过如下方式获取时政新闻吗?”(1)社交媒体APP推送的时政新闻(自动弹出的);(2)微信朋友圈或微信群朋友转发的时政新闻;(3)在使用微博、微信、抖音等社交媒体进行娱乐消遣时,偶然遇到或者被动看到时政新闻的频...

「析易科研」广义线性模型是什么?

广义线性模型(GeneralizedLinearModel,简称GLM)是线性回归模型的扩展,它允许因变量的分布属于指数分布族,并且其均值与自变量之间存在线性关系。这种模型可以处理线性回归模型无法处理的非正态分布数据,例如二项分布、泊松分布等。定义:广义线性模型是一种统计模型,它将线性回归模型的概念推广到更广泛的分布族上。在GL...

全国土地日 | 土地开发权配置视角下规划管理体系的研究

在建立的以建设用地占比为自变量,以GDP(亿元)为因变量的指数函数中,我们可以得出四地的相关系数R2分别可达0.969、0.978、0.917、0.873,充分说明地方城市国民经济的增速与建设用地规划增速保持基本的相关性。图1:广东省四地建设用地与GDP增长关系(2012-2019)...