第一批掌握“提示语”的打工人,已经患上AI依赖症?

“提示工程”(PromptEngineering),就是其中的核心。“提示工程”也是我培训内容的一部分,其方法论核心来源于我之前作为数据分析师的积累,我的工作是在数据与用户之间搭建桥梁,而提示工程则是在人脑思维与机器思维之间搭建桥梁。然而以机械的方式掌握提示语,可能并不会让我们变得更“智慧”。现在网络上充斥着大量的...

两万字实录:大语言模型、提示学习与未来科技研发的交汇点

这种交流就是所谓的提示工程,提示分为硬提示和软提示,硬提示如ChatGPT指定的对话,是单向的,不能修正;软提示则是可以学习的参数向量。提示学习大模型相比优化的微调模型有许多优势,尤其是微调模型可能会忘记之前的内容,这被称为灾难性遗忘。提示学习在这方面表现更好。因此,有了提示学习,你不再需要大量的数据、大型...

一杆有AI的路灯:感知环境监测路况,还能“对话”无人驾驶

“屏幕画面显示的是鸿物智慧灯杆综合管理平台,管理人员可以通过平台实时监测智慧灯杆运营情况,并对灯杆上的设备进行远程控制。”中科智城工作人员向南都记者介绍。在其操作下,位于公司内的智慧灯杆样杆启动,其监控摄像头随即自动对准了南都记者,灯杆上的显示屏也开始播放提示语。中科智城副总裁兼研发总监曾小平表示,根据...

黄仁勋炉边对话万字精华版:AI革命提升人类创造力 未来人人都有AI...

这可以是一个品牌方的提示语,比如在这个案例中的可口可乐,也可以是汽车、奢侈品,或者是任何其他东西。通过使用提示语,我们可以生成图像。然而,正如你所知,控制这个提示语并不容易,它可能会产生幻觉,生成的结果可能并不完全符合我们的预期。使用文字来微调这一过程是非常困难的,因为文字本身是低维度的,内容高度压缩,...

对话万维钢:人要比AI凶

沃尔夫勒姆的第二个核心观念叫“计算等价原理”,意思是所有复杂系统——不管提起来多复杂——都是同等复杂的,不能说哪个系统比哪个系统更复杂。假设你装了一塑料袋空气,里面有很多个空气分子,这些分子的运动非常复杂,人类社会也非常复杂。那人类社会的复杂程度是不是高于那一袋空气分子运动的复杂程度呢?不是,它们同...

OpenAI草莓模型深夜突袭!理化生达博士生水平,比GPT-4o强多了

输入一个严重损坏的韩语提示词后,OpenAIo1首先意识到输入文本存在乱码或未对齐的韩语字符,询问用户是否愿意检查输入错误(www.e993.com)2024年11月9日。o1模型会首先理解底层结构,经过大约10秒的思考来解码乱码文本、破译文本、加强翻译、理解概念,将其转换回连贯语言。与GPT-4o不同,o1模型在输出答案前先对问题进行了思考,检查这段文字,然后像...

生成式人工智能如何与教学深度融合

若生成式人工智能的应用不当,可能导致学生对技术的过度依赖,从而逐渐削弱其思维能力与创新能力。为规避负面影响,确保技术真正促进学生思维发展,教师必须准确识别学生在人机互动中的认知主动性与深度。认知主动性体现学生在创编人工智能提示语过程中的积极参与,而认知深度则涉及学生对人工智能生成内容的思维加工与处理水平。

纷享AI重磅发布,AI+CRM赋能企业高质量增长

??智能线索转换:让每一次对话都转化为商机在官网客服场景中,AI能够自动提炼会话内容,生成销售线索,让潜在客户的每一次咨询都转化为商机,大幅提高线索处理的效率。??共建提示语:企业智慧的结晶纷享AI提供的提示语共建机制,让每个市场人员都能成为创意的贡献者。你可以收藏和使用他人分享的提示语,也可以自己创建提...

建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)

大型语言模型(LLM)的性能在很大程度上取决于提示语的质量,而提示语通常是人工设计并针对特定任务的,因此成本高昂且不可扩展。来自微软和麻省理工学院的研究团队提出了一种新方法——监督提示训练(SPT)。SPT使用双LLM系统自动生成高效提示。在该系统中,一个LLM(生成器)执行任务,而另一个LLM(校正器)提供反馈...

GPT-4 没通过图灵测试!60 年前老 AI 击败了 ChatGPT,但人类胜率也...

而研究发现,人类证人表现最佳,成功率为63%。表现最好的GPT-4提示(Sierra)的SR为41%,其他几个GPT-4提示的表现也差不多(November:40%;Papa:36%)。然而,不同提示语的表现差异很大。AI21是一个基准提示,SR为19%,而最差的GPT-4提示语(Fox-trot)SR仅为6%。