成都车展|全新电动MINI Aceman不仅是车,更是探索世界的“物理外挂...
8月30日,宝马集团BMW和MINI品牌共13款新车亮相成都车展,创造宝马历年参加成都车展的新车之最。其中,有着65年历史的MINI家族带来了最新车型——首款跨界车型全新电动MINIAceman,一款纯电5门5座车型。据了解,对MINI而言,空间永远是最重要的。实用的5门5座空间设计集中于4米左右的车长内,既适合在拥挤的都市...
理论世界第一、总分世界第二|温州学子金树雨获国际物理奥赛金牌
理论世界第一、总分世界第二|温州学子金树雨获国际物理奥赛金牌7月28日,在刚刚结束的2024第54届国际物理奥林匹克竞赛(IPhO)闭幕式暨颁奖典礼上,中国队五名选手全员摘得金牌,包揽总分第一、理论第一、实验第一、女生第一四项特别奖。其中,来自温州中学的金树雨作为队内唯一一位高二的小将,一举拿下理论世界...
走近大国重器丨在地下2400米探寻“宇宙之谜” 探访世界最深最大...
锦屏大设施拥有多个“世界之最”。与其它地下实验室相比,它埋深“最深”,深度相当于800层楼的高度;容积“最大”,为33万立方米,是世界第二大地下实验室意大利格兰萨索国家实验室的1.8倍;辐射本底最低、宇宙线通量最小,具备“极低环境氡析出”“极低环境辐射”“超低宇宙线通量”“超洁净空间”等多种优势。我国...
【看世界】中国“拉索”精测迄今最亮伽马暴高能辐射能谱,开启新...
伽马暴是来自天空中某一方向的伽马射线突然增强的闪烁现象,是宇宙大爆炸之后最剧烈的天体爆炸现象,最早在1967年被发现。作为迄今最亮伽马暴,GRB221009A产生于一颗比太阳重20多倍的大质量恒星在燃料耗尽时的坍缩爆炸。高海拔宇宙线观测站“拉索”(LHAASO)。新华社记者金立旺摄我国成功发射新一代海洋水色观测卫星...
解读|将人类带进阿秒时代!2023年物理学诺奖得主升级世界最快相机
而今,世界最快“相机”再次升级,速度加快千倍,从飞秒跨越到阿秒,“看到”分子中电子的运动,并斩获2023年诺贝尔物理学奖。阿秒光脉冲(简称“阿秒脉冲”)是一束极短促的闪光,提供了一开一关极快的相机“快门”,能够“拍摄”到狂飙中的电子。发明这种基础科学的新工具、新技术的科学家们,将人类带进了阿秒...
用最“快”的光照亮幽微世界——透视2023年诺贝尔物理学奖
北京时间2023年10月3日,瑞典皇家科学院宣布2023年诺贝尔物理学奖授予皮埃尔·阿戈斯蒂尼(PierreAgostini)、费伦茨·克劳斯(FerencKrausz)和安妮·勒惠利尔(AnneL’Huillier),以表彰他们“为研究物质中的电子动力学而产生阿秒光脉冲的实验方法”(www.e993.com)2024年9月18日。三人分别获得总额为1100万瑞典克朗(约合723万元人民币)的奖金的1/3...
「世界通用模拟器」 Sora 真的能懂物理世界吗?
④模拟数字世界。Sora能够模拟人工过程,例如在视频游戏中,Sora可以同时使用基本策略控制Minecraft中的玩家,同时以高保真度渲染世界及其动态。3、最为重要的是,Sora不仅仅只是被看作为简单的视频生成模型,OpenAI认为扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。在技术报告中,OpenAI表示,...
LeCun最新专访:为什么物理世界终将成为LLM的“死穴”?
LexFridman:也就是你所说的,LLM缺乏对物理世界的理解?所以,直觉物理学、关于物理空间、关于物理现实的常识推理对你来说没有什么特别之处。这是LLM无法做到的巨大飞跃?YannLeCun:我们今天使用的LLM无法做到这一点,原因有很多,但最主要的原因是LLM的训练方式是:你获取一段文本,删除文本中的一些单词,...
人大Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?
但从人理解物理世界的角度来说,我们跟Sora应该是完全一样的。所以我们认为Sora既然生成了,那么它就是理解了。反方徐君:Sora不能够理解物理世界的一个重要原因是,它企图从大量的非实验数据里面去发现物理规律。也就是说它不做实验,它只是被动地观察我们这个世界。
融合数字世界和物理世界,苹果新眼镜展现虚拟现实新图景
融合数字世界和物理世界,苹果新眼镜展现虚拟现实新图景苹果公司的虚拟现实(VR)头戴式显示设备VisionPro2月2日上市。苹果公司将其称为“空间计算机”,它也很快赢得了“迄今最先进的虚拟现实和增强现实眼镜”的赞誉,美国OpenAI公司首席执行官萨姆·奥尔特曼甚至称其为自iPhone面世以来“第二大令人印象深刻”的技术。