联影医疗获得发明专利授权:“图像分割方法、图像分割模型及其训练...
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示联影医疗(688271)新获得一项发明专利授权,专利名为“图像分割方法、图像分割模型及其训练方法”,专利申请号为CN202110997809.6,授权日为2024年9月6日。专利摘要:本发明提供一种图像分割方法、图像分割模型及其训练方法,在训练图像分割模型的第一神经网络时,将至少一个第一目标有向距...
【五号雷达-数据快讯】COCONut - 大规模通用图像分割数据集
COCONut(COCONextUniversalsegmenTationdataset)是字节跳动发布的一个大规模通用图像分割数据集,旨在解决现有COCO数据集在分割任务上的局限性。该数据集通过提高注释质量并对数据集规模进行扩展,包含了383K张图像和超过5.18M个人工验证的全景掩码。其构建过程使用了先进的神经网络来辅助人工标注,确保了标注的质量和准确...
Skeleton Recall Loss 分割领域的新突破:极大的减少了资源消耗...
分割是将数字图像分成更简单的区域的过程,在以前都是使用传统的图像特征技术来实现,但是U-Nets(一种卷积神经网络)架构发表彻底改变了这一点。他以快速、高度准确、适应性强、效率高而著称,并且他的变体到现在还是目前最好的深度神经网络分割框架。该体系结构包括:压缩路径(Encoder)-下行采样并捕获输入图像的特征...
特斯拉对Robotaxi的前瞻研究:能适应真实世界的AI技术栈
特斯拉的车道感知神经网络也经历了精细化的设计与迭代。从早期的图像实例分割方法到如今更复杂的车道语言模型,特斯拉在复杂道路场景下的感知能力显著提升,增强了车辆在多样化道路条件下的适应性,为未来更高等级的自动驾驶功能奠定了基础。●预测算法:稀疏预测与高效性特斯拉的预测算法展现了其技术的深度。与传统的全局...
【图解深度学习】卷积神经网络结构组成与解释
卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构,网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积(元素相乘再求和)的操作。1.卷积层常见的卷积操作如下:卷积操作解释图解标准卷积一般采用3x3、5x5、7x7的卷积核进行卷积操作。
CVPR 2024 | ABNN:将大型预训练模型无缝转换为贝叶斯神经网络...
与传统的确定性DNN不同,贝叶斯神经网络(BNN)并不是仅学习单一的参数,而是对参数的后验概率分布进行建模,具体来说,在给定新的输入时,BNN的输出是通过整合模型所有可能参数集合的期望得到的,可以表示如下:其中表示整个参数空间,相较于DNN,BNN的主要优势在于能够直接量化模型预测的不确定性,得到更加可靠、完整的输...
OCR 2024 | 洪楠教授:深度学习在骨肿瘤的研究进展
来自洪楠教授团队近期构建了深度学习模型,用于评估骨肉瘤新辅助化疗疗效。研究发现,深度学习影像组学(DLR)模型可以作为一种实用的预测工具,能够识别新辅助化疗反应较差的骨肉瘤患者,协助制定临床治疗决策。同时,还比较了9种机器学习模型、1个基于卷积神经网络(CNN)模型和1个三维3DCNN模型的性能,并提出了一个两步nnU...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
DeepWMH:精确分割白质高信号的深度学习工具AI通过“肠脑轴”改善阿尔茨海默病的治疗AI技术显著提高帕金森病药物发现的效率神经科学视觉输入在塑造大脑发育与分区中存在关键作用最新研究由艾伦大脑科学研究所的科学家们完成,研究团队使用了BARseq(细胞条形码测序)技术,快速分析了九只小鼠大脑中超过九百万个细胞的基因...
CV最新论文|2月26日 arXiv更新论文合集
在应用退化模型后,使用三个最先进的基于CNN和视觉变压器(ViT)的全光分割网络来分析其鲁棒性。然后将分割性能的变化与8个选定的图像质量指标相关联。研究表明:1)某些特定的噪声因素对全视分割的影响最大,即透镜上的液滴和高斯噪声;2)基于视点的全视分割主干对考虑的噪声因素具有较好的鲁棒性;3)一些图像质量指标(...
通往具身通用智能之路|智能|智能体_新浪新闻
(policy)泛化到即便与训练数据非常相似的任务也是一件异常困难的事情,比如在“把物体从桌子中间推到右上角”这个训练集上得到的策略竟然没有办法直接用于解决“把物体从桌子中间推到右下角”这个任务,直觉上来说其背后的原因是桌子的右上角和右下角在图像层面上并不相同,而神经网络并没有数据来学习到这两者在“...