神经网络替代密度泛函理论!清华研究组发布通用材料模型 DeepH...
最近,这项工作的作者之一提出了深度学习的新一代架构DeepH-2。在效率和准确性方面,DeepH-2表现最优。综上,该研究的深度学习模型DeepH使用DeepH-2方法训练,共包含1,728万个参数,基于3个等价变换块组成了可用于消息传递的神经网络,每个节点和边缘携带80个等价特征。材料结构的嵌入包含原子序数...
追问daily | 正念训练会改变意识状态;迷幻药通过干扰大脑网络增强...
具体来说,裸盖菇素引起了脑网络的去同步化,即通常同步活动的神经元群体变得不同步,导致网络内部的关联性降低,网络之间的反相关性减弱。尤其是默认模式网络受到了最强烈的影响,该网络与前海马体相连,被认为是我们形成时间、空间和自我感知的关键。研究还发现,裸盖菇素引起的这些变化与参与者的主观迷幻体验密切相关,且...
嘘!嫌邻居放歌太吵,开发者偷用「树莓派+AI」黑进音箱:干扰音频,使...
至此,这款名为ReggaetonBeGone的设备就大致完成了。RoniBandin录制了一段该设备的最终表现:能准确识别播放的歌曲是否属于雷鬼音乐,在确定是雷鬼音乐后,成功干扰了蓝牙音箱的音频。不过,RoniBandin也强调ReggaetonBeGone只是一个实验项目,可基于教学目的用作参考,效仿之前也请“仔细查阅当地法律法规”。
基于多模态大模型的动作识别关键技术研究与应用
在海量数据、大规模算力和强大的算法优化能力等条件的支撑下,基于深度学习等技术的庞大神经网络模型问世,使自然语言处理、语音识别、计算机视觉等任务的处理得到了极大的改善。由于人类生活在包含文本、图片、音频、视频等不同模态数据的世界里,利用大模型对不同模态数据进行跨模态的统一表征学习是一种更为接近人类的学...
中金:扩张性再分配政策的识别技术探讨
利用机器学习算法进行代理家计调查,不但可以显著提升中低收入者的纳入准确率,更可以有效克服传统方法识别精确度偏低的问题。可以借助成立国家数据局的契机,将分散在各部门的公共数据汇集起来,加速构建统一的公共部门大数据库,以提升我国政务数字化程度,进而完善有利于低成本识别的福利项目基础设施。关键词|机器学习...
好心情人脸识别心理疾病风险技术 辅助提升心理疾病诊断治疗
该技术目前处于国内最领先的水平(www.e993.com)2024年8月6日。好心情AI人脸心理疾病风险筛查系统,通过对人脸68个特征点进行标注读入人脸库,每一个人脸图像的几何特征数据并转化为一维的向量,将所有测图像和训练图像进行比较,确定类别,采用最近距离分类器进行识别,通过大模型与神经网络,可以初步判断近30种常见心理疾病,准确率极高。
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络
1997年,计算机科学家WolfgangMaass就提出,由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络(SNN)会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络模型”。作为神经科学和人工智能最前沿的交叉点之一,脉冲神经网络的研究从神经元节点的生物合理化出发,并有可能进一步整合类脑启发,突破现今人工神经网络在能量消耗、鲁棒稳定、连续学习...
美军认知电子战关键技术发展方向分析
识别与瞄准的同时,增强干扰机、诱饵等的破坏能力和引导物理攻击的能力;更多地采用网络化的电子战、电磁频谱作战系统及电磁频谱管理能力,提升协调能力并减少自身电磁频谱冲突;提升电磁支援能力,实现低截获、低检测特性,提升电子战效率,减少协调所需的通信量;提升认知电磁频谱能力,在规划建设的电子战系统中更多地采用自适应...
AI为寻找外星生命拓展新视野
尽管大多数信号被作为干扰排除,但在2万多个经过人工审核的信号中,他们找到了8个有望昭示地外智慧生命的候选信号,凸显了AI在加速数据驱动的新天文学时代的潜力。神经网络发现隐藏系外行星识别太阳系外的行星对寻找外星生命至关重要。AI算法在这项任务中越来越不可或缺,尤其是在分析美国国家航空航天局的开普勒空间...
AI为找外星生命拓展新视野|科技创新世界潮
尽管大多数信号被作为干扰排除,但在2万多个经过人工审核的信号中,他们找到了8个有望昭示地外智慧生命的候选信号,凸显了AI在加速数据驱动的新天文学时代的潜力。神经网络发现隐藏系外行星识别太阳系外的行星对寻找外星生命至关重要。AI算法在这项任务中越来越不可或缺,尤其是在分析美国国家航空航天局的开普勒空间...