娱乐至死?——娱乐手段对防诈骗短视频点赞量的影响

一致性理论(congruitytheory)认为,如果事物的特征与它的属性不一致,会导致认知失调,所以人们更倾向选择属性与特征一致的事物(Osgood&Tannenbaum,1955)。该理论已在商业营销领域获得了支持(Cifci,2021;Islam,Rahman&Hollebeek,2018;Lee&Jeong,2014)。按照该理论,人们可能认为,过于娱乐化的风格可能不适合官媒的...

深入理解多重共线性:基本原理、影响、检验与修正策略

简而言之,这些自变量包含了重叠的信息,而不是提供预测因变量(目标变量)所需的唯一信息,使得模型难以确定每个自变量的individual贡献。在回归分析中,自变量(independentvariable)是影响结果的因素,而因变量(dependentvariable)是我们试图预测的结果。举个例子,在房价预测模型中,房屋面积、卧室数量和地理位置等因素被视为...

评论与争鸣 | 老龄化经济影响研究应防止两种倾向|政府|生育率|...

二是理论分析时没有从现实经济发展阶段和特征,特别是中国发展的特殊经验出发,来探讨老龄化的具体影响机制,而是把老龄化作用机制和路径模式化、标准化,忽视了经济制度、社会政策、文化差异、家庭模式、养老制度、社会治理等各种非人口因素对老龄化影响的调节作用。倾向一:忽视人口老龄化是人口禀赋的系统变化人口老龄化...

家庭背景如何影响高考选择?|高中|选科|中国考试_网易订阅

第一,个人特征,包括性别和年级。第二,家庭背景,包括城乡背景,使用户籍所在地表征;家庭经济资本使用家庭年收入表征,超过10万元定义为“高经济资本家庭”,反之为“低经济资本家庭”;家庭社会资本使用父母的职业类型表征,父母至少有一人为管理技术人员时定义为“高社会资本家庭”,反之为“低社会资本家庭”[30]。第三,学...

业界研究方法论的改进方向

1、分组统计。分组统计是业界最常用到的分析方法,即根据变量的特征将样本分成N组,譬如扣非净利润增速按分位数分成20组,或者自己设定临界值,然后计算另一变量的均值、中位数、标准差等统计变量。一般先将因变量分组,分析自变量与因变量之间是否存在相关关系,以确定自变量,譬如年度涨幅高的个股具有扣非净利润增速较...

周翔|算法规制如何场景化

其一、注意不同场景下用户的特征差异(www.e993.com)2024年11月10日。实验结果已表明,以刑事司法为代表的高场景中,具有不同背景的算法用户,因为具有不同的学历、从业、年龄等背景,导致他们对算法解释方法的理解能力、固有的信任基础等各方面存在显著差异。算法规制的场景化规范方案设计,必须考虑基于特定场景中的用户画像才有希望实现“一场景一方案”...

【首席推荐】汪毅 简宇涵:自上而下全A盈利预测研究

1.特征工程:数据处理包括处理异常值(剔除或替换异常数据)、处理缺失值(填充、删除或估算缺失数据)、以及数据标准化(将数据转换为具有零均值和单位方差的格式,以便不同量级的特征公平比较)。特征提取从原始数据中提取有意义的信息,通过聚合、摘要统计、使用领域知识来构建新特征。特征选择旨在识别哪些特征对预测最有用...

定量研究必须了解的五种变量

量化研究中第一步就要设置变量,除了基础的因变量和自变量,还有控制变量、中介变量和调节变量。当然,在整个科研体系中不只有这五种变量,但这五种变量足以构成解释和预测事实的框架了。作者通过拟人生动的讲解了几大变量的特征和用法,并根据心理学领域的定义来介绍,别出心裁,文章也就更易读了。

不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家!上篇 - 连续数据的...

原始度量的另一种形式包括代表频率、总数或特征属性发生次数的特征。让我们看看millionsong数据集中的一个例子,其描述了某一歌曲被各种用户收听的总数或频数。popsong_df=pd.read_csv('datasets/song_views.csv',encoding='utf-8')popsong_df.head(10)...

国奖本科生的时间分配特征及其学习效果

使用SPSS26.0软件进行数据分析。通过均值统计,描述学优本科生时间分配总体情况。通过分组比较,总结学优本科生的时间分配特征。通过回归分析,探究时间分配对学优本科生学习效果的影响。三、研究结果(一)学优本科生时间分配总体情况使用回答范围的中点和无界选项的估计值,计算学优本科生十项活动分配的时间,赋值:0小时...