复杂决策|ABM+机器学习:如何理解终局之战?
强化学习是使行为体通过与环境的互动来学习最佳策略的方法。与其他机器学习技术不同,强化学习特别关注不确定和动态环境下的决策,所以特别适用于探索模拟博弈场景中的策略。其基本逻辑是:在每个时间点中,行为体接收到当前的状态St和奖励Rt;行为体从可做出的行为列表中,根据策略函数选择出行为At,接着发送给环境模型;然后...
万文解析 100 个顶级思维模型:SMART 模型
SMART模型的基本介绍:详细解读SMART模型的五个核心要素——具体性(Specific)、可衡量性(Measurable)、可达成性(Attainable)、相关性(Relevant)和时间限制性(Time-bound),并探讨其在不同管理领域中的应用背景和发展历程。SMART模型的深度解析:通过每个要素的深入分析,展示其在目标设定中的重要性,并探讨模型在实际应用中...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《控制与决策》2024年第9期
基于安全边界保护法的非线性系统自适应安全跟踪控制李小华,邹嵩楠2024,39(9):3023-3032流量处理能力均衡的无模型自适应迭代学习交通信号控制王洪力,侯忠生2024,39(9):3033-3042非匹配条件下非线性系统的指定时间二阶滑模控制石尚,张国胜,闵惠芳2024,39(9):3043-3051混合调度协议下多智...
兰德报告:面向AUKUS在负责任的军事人工智能方面的合作
面对这一挑战,AUKUS需采取三项关键政策行动:一是开发共享的数据收集和存储生态系统,实现数据的跨州提取与访问;二是利用该系统及前期建议产生的数据开发共享或可交互的合成训练环境,为基于机器学习的AI系统提供实战化训练平台;三是扩大合作理论发展的机会,通过演习、多国战争游戏或建立专业期刊等方式促进理论创新与交流。
深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附...
量化交易是指一种方法用先进的数学模型代替人的主观判断,并使用计算机分析海量历史数据的技术。它选择了各种“高概率”事件可以带来超额收益来制定策略,大大降低了投资者的影响市场波动时避免做出非理性的投资决策极度狂热或悲观。我们选择了其中一些方法来为我们的战略做出贡献。
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
本报告共分为四个部分,采用问卷调查、模型评测、深度访谈等研究方法(www.e993.com)2024年9月18日。第一章为特别呈现环节,报告节选了合作伙伴北京智源人工智能研究院于2024年6月最新发布的针对140余款开源和商业闭源的大模型能力评测,从主观和客观层面对闭源大模型进行了测评和排名,同时还增补了开源大模型的测评排名,试图给予大模型行业全景式呈现,...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
本报告共分为四个部分,采用问卷调查、模型评测、深度访谈等研究方法。第一章为特别呈现环节,报告节选了合作伙伴北京智源人工智能研究院于2024年6月最新发布的针对140余款开源和商业闭源的大模型能力评测,从主观和客观层面对闭源大模型进行了测评和排名,同时还增补了开源大模型的测评排名,试图给予大模型行业全景式呈现,...
交互体验 – 人人都是产品经理
方法分为日常对账、定期对账、专项对账。其重要性在于为企业管理提供决策依据、维护企业信誉和形象、促进企业健康发展。二、背景自研的平台能够满足业务部门需求以及提高业务部门对产品的满意度成为重要的任务,其中财务部门就是重要的一环,往往资金安全、高效筹集与优化配置资金的特性。决定着各个部门有效资金筹划的合理...
交易产品经理常用方法论(增长旧市场篇)
多和同事、用户沟通交流。一方面,和运营、客服、数据分析等同事聊聊天经常会得到意料之外的惊喜,这是由沟通过程中存在的信息不对称决定的;另一方面,对于用户的某些难以理解的行为数据,最好的方法就是去询问用户,而不是主观地猜测——对数据的全面掌握容易给人以"懂用户"的错觉。
全网最全的算法模型总结,一直被模仿,从未被超越…
分类模型1、距离聚类(系统聚类)(常用,需掌握)优点①将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类②是一种探索性的分析方法,分类结果不一定相同例如:主要用于样本数据的初步处理缺点(1)用户需要先指定K,但到底指定K为多少是不知道的。