陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护 | 法律科学202406

人工智能算法决策与敏感个人信息保护的融合存在两种方式:第一种融合方式的主要目标是使用人工智能帮助法律实现决策的可计算化和应用的可程序化,也就是构建一套类似于人类法律推理和论证的计算程序;第二种融合方式是借助人工智能算法决策分析敏感个人信息保护条款的语义,其主要目标是通过人工智能反馈系统帮助立法者制定规则或...

推动气候风险评估与披露 提高能源企业气候变化适应性

考虑到气候相关风险的高度不确定性，披露准则均要求或建议企业通过情景分析开展气候适应性分析，评估各种情景下风险事件对企业的财务影响。三是在形式上，要求输出量化的财务影响信息。上述三大披露准则在允许个性化和差异化表达的前提下，依然坚持强调披露财务影响应当提供量化的信息，尤其是企业资产、负债、业务收入与支出等...

深圳至正高分子材料股份有限公司重大资产置换、发行股份及支付...

根据上市公司控股股东正信同创出具的《关于上市公司本次交易的原则性意见》,关于本次重组,控股股东发表原则性意见如下:“本公司已知悉上市公司本次交易的相关信息和方案,本公司认为,本次交易符合相关法律、法规及监管规则的要求,有利于增强上市公司持续经营能力、抗风险能力和综合竞争实力,有利于维护上市公司及全体股东的...

行业洞察|推动政府及公共服务部门的敏捷转型

随着决策过程的复杂性和不可预见性日益增加,政策制定者亟需借助新颖的工具和创新的监管策略来深入研究各种情景,并全面评估政策方案。政策制定者可借助前瞻性分析和情景模拟了解新兴趋势,识别潜在风险,从而据此设计出创新政策,以有效缓解这些风险。英国就业和养老金部(DepartmentofWorkandPension)负责制定国家福利、养...

许燕佳|手术机器人介入下医疗事故罪的认定——以“严重不负责任...

在手术机器人介入下,医务人员客观行为基准的不确定性与结果预见能力的差异性加强。对“严重不负责任”的认定可以根据手术机器人的成熟和普及程度采用不同的过失犯理论:在“实践上的医疗水准”参考依据欠缺、“一般人的预见能力”模糊的“过渡期”采用“修正的旧过失论”;期间不断完善配套规则,建立不同类别手术机器人...

【CGS-NDI研究】可持续发展系列:碳中和背景下全球气候风险治理和...

气候压力测试通过模拟不同的气候情景,评估极端气候事件对金融机构资产组合、负债结构以及宏观经济稳定性的影响,为政策制定者、监管机构及金融机构提供重要的决策依据(www.e993.com)2024年11月22日。目前,各地央行和监管机构主要参考NGFS提出的方法论,开展自上而下的情景分析与压力测试。这些方法不仅涵盖了物理风险(如极端天气事件导致的资产损失)的评估,...

气候风险分析:物理风险量化分析案例

2.1.2选择气候情景根据确定的风险因素后选择不同的情景进行预测。多数情景中的首要假设要么是全球气温目标,如到2100年前将升温幅度控制在比工业化前水平高2°C范围内,要么是温室气体排放路径,这可以映射到温度和其他气候变化中。然而还有一些附加的叙述性假设,可能包括碳定价的逐步发展、辐射强制价值或排放路径、能源...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

大语言模型因为“涌现”属性而出现设计者从未预料到的行为模式,这种能力会放大偏见所带来的不真实结果。其三,创造性生成会引发“反噬”作用。大语言模型因其生成文本的特点而具备一定的“创造性”,然而,这种“创造性”极可能会创造完全虚构的案例、事件或解释,导致生成的内容偏离事实或现实情况,尤其是在没有足够相关...

杜一诺 蔡颖慧|举证责任分配规则在智能医疗侵权中的适用研究...

其需要对并非出于受害人故意的损害承担无过错责任;又如医疗产品责任,如果患者因医疗器械缺陷而遭受损害,可以选择向生产者或者医疗机构提出索赔请求,这是考虑到智慧医疗环境下的诊疗决策不当致害,其危险源有两处:一是设计者、生产者研发与制造存在缺漏,二是医师在“决断转化为措施”的执行环节缺少严谨的判断和必要的...

未来战争制胜的关键在于人机环境系统的有效协同

可解释性不但包括对已有规则的解释,还包括构建规则的新内涵与外延。如今,AI的可解释性正在成为一道过不去的坎,去年,欧盟出台《人工智能道德准则》,明确提出AI发展方向应该是“可信赖的”,包含安全、隐私和透明、可解释等方面。人工智能应用以输出决策判断为目标。可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。人工智能...