当产品经理用AI做了个产品助理

第一步:创建知识库,选择对应的文件格式并进行命名。第二步:填写或上传知识文本第三步:进行文本的分段设置,包含自动分段或自定义分段插播一个小知识,为什么需要进行分段设置提高检索效率:将知识库内容分成不同的段落或部分,可以帮助AI更快速地定位和检索相关信息,从而提高响应速度。组织结构清晰:分段可以帮助AI更...

Python从入门到放弃第26课:如何优雅地分段下载pdf文件!

行1:导入所需要的库文件;行3:下载的示例文件网址;行5:获取网址的内容,stream为True,是为了让连接保持打开状态,尤其是在下载大型文件时,尤为重要。行7-10:把内容分块,每次1024字节(行8),保存进pdf文件(行10)。程序保存的pdf文件。貌似是一篇论文,文件不是很大,只有13页。PS:本文代码基于Windows10,...

Lagrange、Newton、分段插值法及Python实现

对每一个分段区间(xi,xi+1)分别进行插值,将被插值函数f(x)的插值节点由小到大排序,然后每对相邻的两个节点为端点的区间上用m次多项式去近似f(x)。将每两个相邻的节点用直线连起来,如此形成的一条折线就是分段线性插值函数。计算x点的插值时,只用到x左右的两个节点,计算量与节点个数n(初始值x0,y0的长...

使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示

pipinstallpython-poppler#withcondacondainstall-cconda-forgepoppler你可以很容易地读取文件:#READASIMAGEimportpdf2imagedoc=pdf2image.convert_from_path("doc_apple.pdf")len(doc)#<--checknumpagesdoc[0]#<--visualizeapage跟我们的截图一模一样,如果想将页面图...

NBA 史上实力最弱的球队是哪个?用 Python + SQL 我们找到了答案

SQL是专为查询、操作数据库所用的语言,所以不像Python,JavaScript等语言那样功能丰富,扩展多样。一个数据库由若干个表(table)组成,就像每个Excel文件里有多个Sheets。每个表又包含行(row)与列(column),这就比较好理解了。一行代表一个样本,而多列定义了各个维度上的属性。

干货| 基于 Python 的信用评分模型实战!

在对数据处理之前,需要对数据的缺失值和异常值情况进行了解(www.e993.com)2024年11月12日。Python内有describe()函数,可以了解数据集的缺失值、均值和中位数等。#载入数据data=pd.read_csv('cs-training.csv')#数据集确实和分布情况data.describe().to_csv('DataDescribe.csv')...

使用SingleStore 作为时间序列数据库

Python:tick_df=spark.read.csv("/FileStore/all_stocks_5yr.csv",header=True,schema=tick_schema)1.2.3.4.这会读取CSV文件并创建一个名为tick_df的Dataframe。我们还告诉Spark有一个标题行,并要求它使用前面定义的模式。在下一个代码单元中,我们获取行数:复制Python:tick_df.count()1.2....

巨量机器学习 和数据科学资源综合清单

SAS，R，Python，机器学习的最高认证6点比较Python和Scala的数据科学使用Spark在R中建立自己的神经网络分类器2015年12月6日线性回归假设**支持向量机初学者**可视化表征：深度学习与人类**Python中R＆主题建模中的预测建模-教程（视频）相关和线性回归下载需要学习的例子数量-PDF文件适用于RStudio...