利用R语言分析电脑监控软件收集的数据

一般来说,监控软件会将数据保存在文件中,我们可以使用R语言中的各种包来读取和处理这些文件。例如,我们可以使用read.csv()函数读取CSV格式的数据文件,或者使用read.xlsx()函数读取Excel文件。#读取CSV格式的数据文件data<-read.csv("monitoring_data.csv")#读取Excel文件library(readxl)data<-read_e...

阈值向量误差修正模型TVECM对汇率金融时间序列数据分析|附数据代码

首先,我们从CSV文件中读取所需的数据集。这个数据集包含了与汇率和其他金融指标相关的历史数据。我们使用read.csv函数读取名为"data.csv"的文件,并使用na.omit函数去除任何包含缺失值(NA)的观测值。最后,我们利用head函数预览数据集的前几行,以确保数据已被正确加载和清洗。在R环境中,我们执行以下代码准备数据集:...

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

forecasts=open("forecasts.csv","r").readlines()至此,我们已将更正的指标文件存储在中forecasts_new.csv。策略结果现在,我们已经生成了指标CSV文件,我们需要将其效果与“买入并持有”进行比较。我们首先从CSV文件中读取指标并将其存储为spArimaGarch:然后,我们将ARIMA+GARCH预测的日期与S&P500的原始...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文...

R语言Pearson相关性分析就业率和“性别平等”谷歌搜索热度google...

读取数据employedall=read.csv("employed-all.csv")employed_bachelor=read.csv("employed-bachelor.csv")google=read.csv("genderequality-googletrend.csv",skip=4)点击标题查阅往期内容01020304合并数据把googletrend的数据整合成月的for(jinc("01","02","03","04","05","06","...