R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据
倒数第二步是将CSV文件输出。确保在与forecasts.csv文件相同的目录中运行:forecasts=open("forecasts.csv","r").readlines()至此,我们已将更正的指标文件存储在中forecasts_new.csv。策略结果现在,我们已经生成了指标CSV文件,我们需要将其效果与“买入并持有”进行比较。我们首先从CSV文件中读取指标并...
R语言Pearson相关性分析降雨量和“外卖”谷歌搜索热度google...
我们需要来检验英国下雨量和人们在谷歌上搜索外卖词汇是否有关联。总共有六个文件,其中三个是英国降雨量,分别是英格兰+威尔士,苏格兰,和北爱尔兰。这三个文件是txt格式的,里面是日数据。还有三个数据是google检索量,分别是搜索foodtakeaway,justeat,和domino’spizza的,是csv格式的,然后是周数据。数据预处...
基于Power BI和R语言组合应用的可视化审计方法
一般来说,采用基于PowerBI和R语言组合应用手段进行大数据可视化分析的流程为:借助PowerBI中的R语言接口,采用R语言编写数据采集和数据可视化分析程序代码,执行所编写的R语言程序代码,便可采用PowerBI和R语言完成审计数据采集与分析,并将分析结果通过PowerBI的可视化功能转化为便于审计人员分析观察的图形;在这些分析图形...
【视频】为什么要处理缺失数据?如何用R语言进行缺失值填充?
在R语言中进行缺失值填充:估算缺失值介绍缺失值被认为是预测建模的首要障碍。因此,掌握克服这些问题的方法很重要。估算缺失值的方法的选择在很大程度上影响了模型的预测能力。在大多数统计分析方法中,删除是用于处理缺失值的默认方法。但是,它会导致信息丢失。在本文中,我们列出了5个R语言方法。链式方程进行的多...
数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据:kmean聚类、层次聚类...
数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据:kmean聚类、层次聚类、时间序列分析:arima模型、指数平滑法,序列,聚类
如果你想学数据科学,这 7 类资源千万不能错过
在最开始时你的问题可能是“我如何把csv文件的内容读取到数据框架里?我如何做一些简单的数据可视化工作?我如何把所有类里的数据值变成数值?我如何处理多列表数据集?”,在过了某个时间节点后,你的问题就变成“这里用loopsin合适吗,还是有其他的方式能达到这个目标,比如vectorised?我如何才能把我的算法简化从而降低所...