R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文...

IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践

在进行统计分析之前,必须掌握R语言的基本程序,以应对不同R包的数据输入要求。这一部分包括:数据的导入、整理、过滤、基本计算、转换、均一化和修改。原始数据处理中经常使用五种数据形式,包括特征表(文件格式为.csv/.txt/.xlsx/.biom,通常为分类和功能表,包括OTU/ASV/分类/基因/模块/路径表)、特征注释(.csv/....

【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例|数据分享

在Rstudio中加载数据heart<-read.csv("heart.csv",header=T)header=T意味着给定的数据有自己的标题,或者换句话说,第一个观测值也被考虑用于预测。head(heart)当我们想查看和检查数据的前六个观察点时,我们使用head函数。tail(heart)显示的是我们数据中最后面的六个观察点colSums(is.na(heart))...

R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究

04K-means和层次聚类data=read.csv("新浪微博用户数据.csv")#删除缺失值dat=.mit(data)for(iin3:ncol(dta))dta[,i]=as.nuerc(daa[,i])kmas(data[,c("性别","粉丝数","微博数","是否认证","注册时间")]本文采用R软件对数据进行K-means聚类和层次聚类分析。R语言是统计领域广泛...

10个令人相见恨晚的R语言包

不仅可以避免生成数以百计的CSV文件,在R中运行查询还可以节省I/O和转换数据类型的时间。日期,时间等会自动设置为R中的等价表示。它还使你的R脚本可重复,因此你或你团队中的其他人可以轻松获得相同的结果。6.lubridate在R中处理日期我从来没有幸运过。我从来没有完全掌握用POSIXs和R内建日期类型合作的方法。

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

forecasts=open("forecasts.csv","r").readlines()至此,我们已将更正的指标文件存储在中forecasts_new.csv(www.e993.com)2024年11月10日。策略结果现在,我们已经生成了指标CSV文件,我们需要将其效果与“买入并持有”进行比较。我们首先从CSV文件中读取指标并将其存储为spArimaGarch:...

【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险...

本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据(查看文末了解数据获取方式)。逻辑回归是机器学习借用的另一种统计分析方法。当我们的因变量是二分或二元时使用它。视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险...