利用R语言分析电脑监控软件收集的数据

一般来说,监控软件会将数据保存在文件中,我们可以使用R语言中的各种包来读取和处理这些文件。例如,我们可以使用read.csv()函数读取CSV格式的数据文件,或者使用read.xlsx()函数读取Excel文件。#读取CSV格式的数据文件data<-read.csv("monitoring_data.csv")#读取Excel文件library(readxl)data<-read_e...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文...

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

倒数第二步是将CSV文件输出。确保在与forecasts.csv文件相同的目录中运行:forecasts=open("forecasts.csv","r").readlines()至此,我们已将更正的指标文件存储在中forecasts_new.csv。策略结果现在,我们已经生成了指标CSV文件,我们需要将其效果与“买入并持有”进行比较。我们首先从CSV文件中读取指标并...

R语言动态可视化:全球历史平均温度变化

#loaddatawarming<-read_csv("warming.csv")#drawchartwarming_plot<-ggplot(warming,aes(x=year,y=value))+geom_line(colour="black")+geom_point(shape=21,colour="black",aes(fill=value),size=5,stroke=1)+scale_x_continuous(limits=c(1880,2017))+s...