数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要
OracleDatabase23ai专注于三个关键领域:AIforData、数据开发、数据关键任务。OracleDatabase23ai现已在OracleExadataCloud@Customer、OCIExadata数据库服务和OCI基础数据库服务上推出,AzureOracle数据库服务中也有提供。对于开发人员,OracleDatabase23ai可在AlwaysFree自治数据库中使用,也可在Autonomous...
2024年8款数据库数据分析能力(TPC-H)真实性能评测,真有100倍差距
如果超过100GB的数据量,建议几个大表并行生成数据,尤其是订单和明细表orders,lineitem这个两个大表,如下:-T表示单独生成某个表的数据,-C表示计划分割为几个文件,-S表示当前生成第几份数据,通过分割文件可以并行生成数据,提升效率,后面导入到数据库也可以直接并行加速。./dbgen-s200-To-C10...
开源低代码平台—JeecgBoot v3.6.1版本发布,Online表单专项升级
Online低代码功能专项升级,JS增强支持代码提示、新增一对多内嵌风格和一对多Tab风格、Online新增新用户操作引导、人大金仓、达梦数据库兼容工作等等。ONLINE升级日志Online操作新用户引导功能新增一对多内嵌风格新增一对多Tab风格OnlineJS增强支持api提示树列表支持查询防止SQL注入风险,下拉搜索组件参数规则变更(支持表...
上海腾科教育达梦数据库培训干货分享DM7上的日志挖掘
注:可以根据需要指定追踪信息,如表名、用户名、时间段等,在数据库中执行的操作会被解析为单行元组的SQL操作,即在数据库中执行一条updateXXsetname=xxwhereid<100;则在日志分析结果中会解析为一条条单行元组的SQL操作,如updateXXsetname=xxwhereid=1;updatetable_namesetname=xxwhereid=2;等所有id小于100...
公司被报道归类为“传统数据库”企业,科创板IPO
尽管公司目前的主要收入集中于关系型、本地部署数据库产品,也即部分语境中的“传统”数据库,但达梦数据库管理系统中的SQL优化与执行技术、存储管理技术、原生高安全等级数据库内核技术、高性能事务处理技术等主要核心技术均针对于数据库的基本需求,是数据库领域的普适技术,其使用并不局限于某类数据库。对于分布式...
寒冬之下持续吸金,蛰伏30年的国产数据库终迎黄金时代?|36氪研究
数据库即服务让产品使用越来越简单在最近的三十年里,对用户来言,数据库从最初需要付费购买使用许可的软件,变成了可以自己编译运行的开源代码,再变成需要自己采购多台机器组成机群来调度使用的分布式系统,最后又成为只需要按数据的读取次数付费的云数据库服务(即Database-as-a-service)(www.e993.com)2024年11月19日。云原生数据库让用户省去了...
大变局:国产数据库的机遇与挑战|深度研报
12)其他:OLAP和NoSQL将是主要的创业和投资方向。在国产数据库的OLTP领域,华为、阿里、腾讯等厂商有技术优势和资金优势,同时也有生态和渠道的优势。创业公司进入OLTP领域门槛非常高,而在OLAP领域,建立新一代数据仓库以及NoSQL数据库方面,未来会涌现更多的创业公司,这块可能是很多投资机构接下来要重点关注的方向。
2022:国产数据库名录和产品信息一览
43GDM梦图数据库分布式图数据库四川蜀天梦图数据科技有限公司44GeaBase实时金融级分布式图数据库蚂蚁金服45GeminiDB分布式多模NoSQL数据库华为技术有限公司46GoldenDB分布式事务型中兴通讯股份有限公司[1][2][3]47Goldilocks分布式内存数据库北京科蓝软件系统股份有限公司48GraphDB图数据库...
有50T病历、500T影像的盛京医院如何保护数据
终端无纸化越多,也就意味着医疗数据越多,管理、前移和保护的难度也会随之增加。对于医院内部,在每次进行数据库间的倒换数据时,需要付出大量的人力和时间代价。往往一个数据库的信息导入另一个,需要两天两夜的时间。对于防护难度而言,海量数据的录入、读取和存储都是一项项“大工程”。曾经,医院尝试采用磁盘备份重...
星环科技StellarDB4.0:万亿级图数据库挖掘海量数据互联价值
在数据接入方面,StellarDB支持事务型数据库、与HDFS、Hive等大数据平台导入数据,并且支持Text、ORC、CSV、Parquet等文件格式。在4.0版本中StellarDB新增通过Kafka、Flink、SparkStreaming等方式接入流式数据源,从而增强图的实时更新和实时查询能力,结合全量和增量数据导入能力,满足更多复杂的业务场景。