开发防止U盘拷贝文件的软件:Python vs. Ruby对比分析

submit_data("copied_file.txt")以上代码演示了如何将文件名作为数据自动提交到指定网站。这可以帮助管理员追踪被复制的文件,并及时采取必要的措施。在实际项目中,开发人员可以根据需要扩展此功能,例如添加身份验证、记录更多信息等。通过比较Python和Ruby的实现,并添加自动提交数据到网站的功能,我们可以开发出一款功...

Python 潮流周刊#41:写代码很简单,但写好代码很难

1、umami-python:Python开发的Umami分析客户端[17]很多个人网站(包括我的)不再使用GoogleAnalytics作网站流量分析,而是使用开源的umami。这个项目基于httpx和pydantic开发了客户端,实现登录与验证,可将自定义数据添加到umami,可查看umami上的分析数据等。2、returns:让函数返回有意义、类型化且安全的内...

如何让AI帮你抓数据?| 方法论

end=end_date)#计算今天的涨跌幅today_change=(df['Close'][-1]-df['Close'][-2])/df['Close'][-2]*100#计算过去20个交易日的涨跌幅past_20_days_change=(df['Close'][-1]-df['Close'][-21])/df['Close'][-21]*100#将数据添加到列表data.append([ticker,name,...

用ChatGPT处理word表格数据:直接使用和编写python脚本两种方法

好的，你可以使用Python中的docx库实现这个功能。只需要读取并遍历“物流信息统计表.docx”中的表格数据，找到符合条件的数据进行统计，最后将统计结果保存至“物流信息处理表.docx”文件中即可。以下是实现该功能的Python代码：importdocx#打开物流信息统计表doc=docx.Document("物流信息统计表.docx")#初始化目...

Python中的时间序列数据操作总结

Python在Python中,没有专门用于表示日期的内置数据类型。一般情况下都会使用datetime模块提供的datetime对象进行日期时间的操作。importdatetimet=datetime.datetime.now()print(f"type:{type(t)}andt:{t}")#type:andt:2022-12-2614:20:51.278230...

【Python基础系列】常见的数据预处理方法(附代码)

本文简单介绍python中一些常见的数据预处理,包括数据加载、缺失值处理、异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练集测试集划分、数据规范化(www.e993.com)2024年11月15日。1、加载数据1.1数据读取数据格式有很多,介绍常见的csv,txt,excel以及数据库mysql中的文件读取importpandasaspddata=pd.read_csv(r'../filename.csv')#读取...

Python爬虫技术在预算执行审计中的应用

4.保存预算表附件标题及下载地址至Excel文件5.下载预算表附件图2:Python解析预算表附件标题及下载地址图3:预算公开时间爬取过程图4:下载得到的部门预算表步骤四:Python处理数据。使用xlrd读取部门公开的预算表、人大批复的部门预算表,使用xlwt另存为汇总Excel文件。

三星医疗获得发明专利授权:“嵌入式设备多python文件自动打包处理...

待合并python文件后,将生成的所有import+模块名写入到已打开的目标python文件,依次按层打开每一个待合并python文件,将所有待合并python文件中的python语句处理后写入目标python文件后,关闭目标python合并文件且将其编译为目标mpy文件,实现了在嵌入式设备内按照文件目录方式将多个python文件合并为目标python合并文件,提高了...

如何使用python进行正确的四舍五入?这个坑有点大

本文主要分享基于python的数据分析三方库pandas，numpy的一次爬坑经历，发现并分析了python语言对于浮点数精度处理不准确的问题，并在最后给出合理的解决方案。如果你也在用python处理数据，建议看一下，毕竟0.1的误差都可能造成比较大的影响早上到了公司，领导发了几个文件过来，说这两天测试环境跑出来的数据，与实际...

在量化金融中15个最流行的Python数据分析库

基本数据分析库文件这些是将Python从通用编程语言转换为强大的数据分析和可视化工具的基本库,是建立专业化工具的基础。1.NumPy是Python中科学计算的基础库,许多库使用NumPy数组作为它们的基本输入和输出。简而言之,NumPy为多维数组和矩阵引入对象,允许开发人员在对这些数组矩阵上执行高级数学和统计功能时尽可能地减少代码...