机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】

2.能够在Comsol软件中进行几何建模、网格划分及参数化扫描分析,设置研究类型和节点;3.掌握声学模型接口选择标准、振动与波的物理原理,以及声学特征频率和模态分析;4.熟悉不同声源及边界条件(如辐射和反射边界)的应用和影响;5.理解瞬态分析的原则、网格精度和时间步长要求,能够进行动态结果处理;6.在实操...

深圳前海微众银行取得基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子...

计算机可读存储介质及计算机程序产品;应用于第一参与方设备,方法包括:获取第二参与方设备发送的分类决策树模型中目标叶子节点的标识;基于目标叶子节点的标识、分类决策树模型中叶子节点的标识和相应分类类别评分的映射关系,得到目标叶子节点对应的分类类别的评分;对评分进行隐私保护处理,得到相应的扩展评分;将扩展评分发送至...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

2.构建ECNN结构:平衡约束和损失函数,内部变量应满足平衡方程,通过输出节点力并基于平衡条件和损失函数的最小化来确定层的权重,从而使内部变量具有应力分量的物理意义。损失函数由两部分组成,分别表示内部节点力的平衡和位移边界上外部力的平衡。3.数据生成:使用二维有限元(FE)模型对双轴加载的带中心孔的正方形...

智能的精髓在于避免单纯的计算

例如,在自动驾驶中,车辆需要实时分析传感器数据,以做出及时的行驶决策。高效的计算能力确保了系统在瞬息万变的环境中能够快速评估情况,做出合理的反应。谋算不仅仅是决策的过程,它还可以引导计算的方向,优化计算流程。在复杂的任务中,智能系统通过设定目标和约束条件,能够有效缩小计算范围,减少不必要的计算。例如,在推荐...

精准把握市场动态,优化企业战略管理决策机制

精准把握市场动态是企业制定有效战略和决策的基础。数据分析与预测作为市场动态把握的重要手段,能够帮助企业深入理解市场趋势、消费者行为和竞争环境,为决策提供支持。以下是关于数据分析与预测在精准把握市场动态中的应用:(1)数据收集与处理(1.1)数据源多样化:收集数据的渠道应多样化,包括市场调研、社交媒体、行业报告、...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期

基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模夏恒,汤健,余文,乔俊飞城市固废焚烧(Municipalsolidwasteincineration,MSWI)过程是“世纪之毒”二噁英(Dioxin,DXN)的重要排放源之一.截止目前为止,DXN的演化机理和实时检测仍是尚未解决的难题.现有研究主要基于离线化验数据构建数据驱动模型,DXN的检测未有效...

数据化运营、精准营销10大常用模型

??应用:在用户精细化运营中,聚类分析可以帮助企业识别出具有相似特征的用户群体,从而进行分群运营。例如,可以根据用户的消费习惯、兴趣爱好等特征进行聚类分析,然后针对不同群体制定个性化的营销策略。8.决策树模型??定义:决策树是一种通过树状图来辅助决策的方法,它通过分析一系列属性(特征)来预测目标变量的...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

单个决策树具有可解释性的优点,但可能不稳定,且不允许因果效应在协变量之间更平滑地变化。因果森林建立在因果树算法的基础上。原则上,每个个体都有一个独特的估计。使用这种策略,研究人员可以通过对个体处理效应进行排名,然后根据最高和最低排名类别的群体特征,来考虑处理效应异质性。最近的方法还将响应变量的监督学习与...

大数据和机器学习在验证上市公司财务报表真实性的应用研究

在得到训练好的逻辑回归模型并通过评分卡模型进行细项评分之后,将一条数据的各项评分进行计算汇总,得到最终分数。并将最终分数再次通过决策树分箱进行有监督分箱,其分箱结果的IV值为1.9235,这也代表着该分箱有着良好、明显的区分度,意味着评分卡模型的区分效果。

朱庆华 宋珊珊|风险视角下生成式人工智能的司法应用路径

但是,以ChatGPT为代表的生成式人工智能,因其具有推理能力,可以结合案件事实加以分析,并给出在不同情形下应当考虑的法律认定因素,给出的建议具有一定参考价值,可以起到辅助决策作用,但其前提条件在于司法大数据的深度挖掘分析。具体场域建模大致如下:第一步,明确分析目的,选择合适的数据挖掘方法和技术。如可以使用分类...