数学建模竞赛常用模型——马尔科夫预测方法详解

马尔科夫算法模型优缺点适用范围:适用于随机现象的数学模型(即在已知现情况的条件下,系统未来时刻的情况只与现在有关,而与过去的历史无直接关系)。优点:研究一个商店,在未来某一时刻的销售额,当现在时刻的累计销售额已知。缺点:不适宜用于系统中长期预测。*本文内容来源于CSDN,侵删请联系后台数维杯大...

【数模干货】一篇文章搞定常用预测类数学模型

马尔科夫预测马尔可夫预测是一种基于马尔可夫链的预测方法。而马尔可夫链是一个随机过程,具有马尔可夫性质,即未来状态的概率只取决于当前状态,与过去状态无关。马尔可夫预测利用这种性质来进行未来事件的预测,设计状态、状态概率值及最后得到的状态概率矩阵,可借助SPSS软件得到结果数据。例如:2024年美国大学生数学建模竞...

...Methods | 张阳团队开发远超AlphaFold2精度的蛋白互作结构预测...

进一步地,图11通过两个代表性例子表明了DMFold-Multimer主要能够在两个方面提升蛋白质复合物的精度:一是提升组成蛋白质复合物的单体蛋白的预测精度(图11,T0988o);二是提升单体蛋白间的相对扭转位置(既蛋白质接触面)的预测精度(图11,T1038o)。这些结果表明,互作MSA的正确构建对于蛋白质复合物结构预测至关重要。...

2024年4月自考《人力资源开发与管理》知识点:马尔科夫模型

2024年4月自考人力资源开发与管理知识点:马尔科夫模型是一种内部人力资源供给的统计预测技术方法,是预测组织在某个时段上(一般为一年)各类人员的分布状况。是一种动态的预测技术。适用范围:既可用于员工类别简单的组织,也可用于员工类别复杂的组织。学好《人力资源开发与管理》,不仅需要多背高频考点,还需要学会运用...

混合动力汽车电池寿命预测及能量控制管理策略 | 科技导报

肖迁等采用自适应鲁棒损失函数(adaptiverobustlossfunction,ARLF)对轻量型梯度提升机(lightgradientvoostingmachine,LightGBF)预测模型进行改进,实现电池剩余寿命在线预测,具有较好的自适应能力。Li等将长短期记忆网络和卷积神经网络有机结合,经过验证可知,该方法预测能力更佳。姚远等将马尔科夫链(MarkovChain,...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

常用的预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等(www.e993.com)2024年11月28日。预测类题目通过分析已有数据或现象,找出其内在发展规律,然后对未来情形做出预测的过程。根据已知条件和求解目的,往往将预测类问题分为:小样本内部预测,大样本内部预测,小样本未来预测,大...

世界的意义就在于事与愿违

1、不靠预测,而是靠人机结合的决策系统;2、拥有15~20个良好的,互不相关的回报流,就能大大降低风险,同时又不减少预期收益,他称之为“投资的圣杯”;3、建立一个在所有的经济环境中表现良好的“全天候资产组合”。比起单边预测,建立一个对冲和套利的系统,方能防范风险,真正获利。

贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究

合成控制方法是在比较案例研究中用于评估干预效果的重要统计方法,被广泛运用于政治学和经济学研究。然而,合成控制法尚不能完全解决比较案例研究面临的预测和推断挑战。本文提出了一种基于贝叶斯方法的动态多层次模型,并详细说明了建构模型的假设及应用。本文提出的方法对在特定条件下进行比较案例研究具有优势,也启发了未来...

赖晓倩 陈蓉晖:我国农村学前教育资源投入的动态演进与趋势预测...

事件发展过程中,若每次状态转移都仅与前一刻状态有关,而与过去状态无关或状态转移过程无后效性,则这样的转移过程称为马尔科夫过程。本研究将借助传统Markov链方法对我国农村学前教育资源投入情况进行预测。空间Markov链方法在传统Markov链方法基础上增加了空间因素,用以研究当与不同发展水平地区相邻时,资源投入分布发生...

中科院电工所专家提出一种新的自适应储能需求功率预测模型

研究结果表明，相比无自适应调整的马尔科夫模型，所提自适应预测模型的预测精度提高了8.28%；采用该文所提场景树方法的预测精度相对于固定场景树结构方法提高了6.67%，较极大似然估计法提高了4.65%。电力系统中可再生能源渗透率快速增大，其固有的间歇性和波动性问题加剧了电网的频率波动，自动发电控制（Automatic...