无公式,讲透贝叶斯定理!
贝叶斯定理推导出的结论经常会让人觉得很意外,与自己的直觉判断大相径庭。比如X先生患胃癌的概率实际不到1%,和他自己的猜测差距就很大,原因何在?下面我们还是用胃癌筛查的例子来说明。这里我们把假设条件稍微变动一下。假定n年以后,胃癌筛查的医学技术已经取得极大进展,如果病人确实患有癌症的话,有一种检测...
汇添富基金沈若雨:浅谈投资中的贝叶斯思维
P(B)表示事件B发生的概率。P(B|A)表示当A发生时B的概率,它是一个条件概率。P(A|B)表示当B发生时A的概率(也是条件概率),它是我们要计算的后验概率,指在得到一些观测信息后某事件发生的概率。根据贝叶斯公式,后验概率可以在先验概率的基础上进行修正并得到,这一思维模式非常类似于我们在日常投资工作中通...
贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合
在贝叶斯统计中,需要模型中所有参数的联合先验分布。如果假设参数μ和σ是独立的,可以将联合先验表示为:图16:联合先验分布公式。这意味着关于μ的先验信念独立于关于σ的先验信念。换句话说,了解平均身高并不会改变对标准差的信念,反之亦然。通过使用联合先验分布的先验预测模拟,可以在这些假设下评估模型预测的身高。
2025年北京师范大学硕士研究生(统计学)入学考试大纲已公布
3.条件概率和全概率公式;乘法定理;贝叶斯公式。4.随机变量的定义。5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、t分布、F分布、卡方分布、正态分布和指数分布;随机变量函数的分布;二维随机变量;联合分布函数;随机变量的条件分布...
考研概率论与数理统计考试内容
在计算中需要综合运用概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式,还需要熟悉排列组合综合运用。第二章、随机变量及其分布本章重点掌握分布函数的性质;离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数;常见离散型及连续型随机变量的分布:0-1分布、二项分布B(n...
拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”
具体来说,贝叶斯公式运用了条件概率的乘法法则,将后验概率表示为:后验概率=先验概率*似然函数/证据概率(www.e993.com)2024年10月17日。其中似然函数描述了新证据发生的概率,证据概率是一个归一化因子。这样就能通过简单的概率乘除法,将先验概率与新证据整合,得到修正后的后验概率估计。
【机器学习】图解朴素贝叶斯
使用朴素贝叶斯,有时候会面临零概率问题。零概率问题,指的是在计算实例的概率时,如果某个量,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中,当『一个词语没有在训练样本中出现』时,这个词基于公式统计计算得到的条件概率为0,使用连乘计算文本出现概率时也为0。这是不合理...
「稳赚不赔」的凯利公式:永远给自己留一手牌
这个公式是由凯利在1956年提出的,他在贝尔实验室工作,试图找到一种有效的通信线路噪声管理策略。然后他发现,他的理论可以应用于赌博和投资领域,帮助人们确定每次下注的最佳金额。凯利公式如下:f*=(bp-q)/b这里:f*是应该下注的资金的比例;...
20分钟通关高考数学全概率公式、贝叶斯公式、条件概率、二项分布
06:25集合题型4:利用集合的运算求参数例题及练习,注意空集??的讨论07:29题型5:集合的新定义问题,借助图形平移变换研究集合的叠加问题08:16集合的新定义问题3道典型例题,借助数形结合及集合的运算去突破08:01高三数学一轮总复习知识要点:全称量词与存在量词、充要条件网易...
“科学家精神宣讲团”走进10余所中小学
她用《狼来了》的故事,为大家讲解计算机如何通过数学语言思考:小牧童向村民撒谎说“狼来了”,村民会对他降低信任度,随着撒谎次数的增多,计算机利用贝叶斯公式算出了村民对小牧童的信任度越来越低,当低到一定数值,村民就不再相信牧童。最后狼真的来了,计算机算出村民救小牧童的概率极低,推理出不会救小牧童的结果...