简析电动汽车的有序充电管理及其对配网的影响分析
车辆接入后,充电桩将获取该车信息,将输入值及车电池的剩余电量反馈到系统调度中间,对收集的数据进行在线智能计算,形成电动汽车的充电计划。2.3目标函数本文以网内负荷波动比较小为目标函数。式中:F为目标函数;N为谷时段数目;Pi为第i个时段配电网的基础负荷值。2.4约束条件小值和比较大值。Bu充电时段T约束...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
在20日调仓的换手下,限制100%指数成分股内选股,个股权重最大偏离0.5%,行业最大偏离3%,风格最大偏离0.01的约束条件,中证1000指增组合2015年至2024年5月31日年化收益为11.59%,年化信息比为3.56,单边年化换手率7.61。相对中证1000全收益的年化超额收益为13.17%,收益波动比为3.77,收益回撤比为5.06。今年超额收益为...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《控制与决策》2024年第8期
通信中断条件下基于组合间距策略的车辆队列控制李永福,曾柯月,黄龙旺,黄鑫2024,39(8):2569-2578基于相关性得分的伪标签优化行人重识别程德强,黄绩,寇旗旗,张剑英,李云龙2024,39(8):2579-2587带有输入量化的分布式多无人船舶自适应模糊编队控制宁君,彭周华,李铁山,陈俊龙2024,39(8):2588-259...
看了汽车的OTD业务,朋友问我得20个产品经理来干吧?(7000字干货)
锁单前置动作:一般锁单前销售人员会与用户再次沟通确认的,就锁单流程、交付流程、购车协议内容、注意事项等达成一致,包括锁单后的流程、购车人、付款方式、车型与配置、整车金额、定金金额、预交车时间、交车机构与交车地点、交付流程、上牌城市、车牌登记人,以及退定条件、改配置条件等。这样做的目的是买卖双方对交易内...
精品译文|ASPICE4.0中文版
机器学习工程过程组(MLE)包含处理从软件需求派生的机器学习需求的管理、相应机器学习架构的开发、机器学习模型的训练以及根据机器学习需求对机器学习模型进行测试的过程。MLE.1机器学习需求分析MLE.2机器学习架构MLE.3机器学习训练MLE.4机器学习模型测试
张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构
为了遏制互联网餐饮外卖平台使用算法活动侵害劳动者权益的乱象,我国出台了设置收入最低标准、算法取中、严禁最严算法、优化算法、设置工作量上限、算法公示等多种措施并举的规制体系(www.e993.com)2024年10月19日。然而,用工算法内部构成复杂、高度流变、非中立性的特征导致了算法趋严的“类问题”,而现有各项措施缺乏清晰可行性、措施之间缺乏路径和力...
江西省统计局321会议服务项目竞争性磋商公告
1.供应商应自行承担所有与参加磋商有关的费用,无论磋商过程中的做法和结果如何,采购人在任何情况下均无义务和责任承担这些费用。2.无论本次竞争性磋商结果如何,供应商应自行承担其编制与递交磋商响应文件所涉及的一切费用。2.2.5竞争性磋商文件的约束力供应商一旦领购了本竞争性磋商文件并决定参加磋商,即被...
肠道里的“蝴蝶”及其蝴蝶效应与压力有何关系?
沉默PVNCRH神经元会减少逃避行为,但会增加冻结反应。此外,PVNCRH神经元预测迫在眉睫的威胁并编码压力可控性。同样,另一项研究表明,PVN中的CRH神经元会对厌恶刺激做出反应,例如强迫游泳、尾巴约束、头顶物体、迫近,甚至腹腔注射。PVN中的CRH神经元:与易感内脏疼痛的关联性...
爆火AI编程应用何以单挑微软?Cursor团队2小时访谈揭秘
没有Neovim,只有纯Vim和终端。至少对我自己来说,当Copilot出来的时候,大约是2021年,我真的很想试试它。所以我进入了VSCode,这是唯一可以使用Copilot的代码编辑器,尽管我真的很喜欢使用Vim,但VSCode和Copilot的体验足以说服我发生转变。所以,这基本上成了默认设置,直到我们开始开发Cursor。
求解亿级规模约束条件和变量,华为云发布首个商用AI求解器
对于制造、零售、物流等行业的从业者来说,这种问题想必非常眼熟。他们每天都要做出类似的决策,最终目的都是实现最优的资源配置。如果场景比较简单,变量和约束条件都比较少,企业可以用手工方式解决大部分问题(比如用Excel排期)。但随着业务规模的扩大,这类优化问题的复杂度会越来越高,变量和约束条件可能增至百万、...