行空板MultinomialNB模型实现古诗词作者快速识别
软件使用:Mind+编程软件x1Mind+是一款拥有自主知识产权的国产青少年编程软件,集成各种主流主控板及上百种开源硬件,支持人工智能(AI)与物联网(IoT)功能,既可以拖动图形化积木编程,还可以使用Python/C/C++等高级编程语言,让大家轻松体验创造的乐趣。二、实践过程1、硬件搭建1、将摄像头接入行空板的USB接口。2...
Stata软件之贝叶斯分析
Stata软件之贝叶斯分析Stata软件中贝叶斯分析可以根据您研究问题的复杂程度,可以简单或复杂。??数以千计的内置模型??添加自己的模型??用bayes:作为命令的前缀??自适应Metropolis–Hastings??Gibbs抽样??多链??收敛诊断??探索分布??模型拟合优度??后验预测p值??后验总结...
赵云虎等:深入开源大模型的软件、数据及参数许可问题
考虑到大模型与传统软件的区别,RAIL许可证分为针对数据(Data)、应用程序(Application)、模型(Model)、源代码(Source)的不同的许可证。OpenRAIL是RAIL的一个子类。以BigScienceBLOOMRAIL1.0为例,[15]这是第一个OpenRAIL-M即用于模型的许可证。该许可证对于数据、模型、衍生模型、补充材料分别进行了定义,...
Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!
学会anaconda、Python、pymatgen等软件、以及机器学习数据采集及清洗、分子结构表示及提取、模型训练和测试、性能评估及优化,KNN、线性回归方法,学会机器学习材料预测,材料分类,材料可视化,多种机器学习方法综合预测等操作技能,独自完成自己的课题研究项目
考古2023|科技考古:科技赋能,考古新知
作者使用贝叶斯模型对碳十四测年数据进行了分析,认为大山前第一、二、三组的年代分别为公元前1738-1682年、公元前1696-前1644年、公元前1662-前1580年,即相当于中原地区二里头文化一二期。李晓健等对陕西枣林河滩遗址开展了高分辨率碳十四测年研究。作者结合碳十四数据与考古类型学认为,枣林河滩遗址的年代跨度较长,...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
新的稀疏贝叶斯学习方法显著提高肌肉活动重建的准确性AI使用低成本脑电图设备估算大脑年龄新脑瘤预测模型显著提高胶质瘤生存时间预测准确性全脑高分辨率探测GPCR激动剂新工具新型显微镜技术打开阿尔茨海默病代谢另一扇窗无需编码专业知识即可使用的脑科学工具...
超强干货!地平线编译器大牛的编译优化实践总结
李建军博士首先介绍了深度学习算法的演进,从ResNet、MobileNet、EfficientNet再到最新的Transformer,总体趋势是AI模型越来越复杂,模型结构也越来越复杂。软件开发方面,尤其在自动驾驶软件方案上,比如规划控制等,基于数据驱动的机器学习方案也在逐渐替代基于规则的方案。深度学习算法和应用的演进。
iMeta | 高被引分子系统发育树分析教程PhyloSuite_腾讯新闻
多基因联合系统发育分析主要包括以下步骤:序列下载及筛选、序列提取、序列比对、序列修剪(可选)、基因串联、最优分区策略和进化模型的选择、系统发育树重建及美化等。除了步骤较多外,每个步骤还有多种软件可以选择。例如,MAFFT、MUSCLE、PRANK等均可用于序列比对,IQ-TREE、RAxML、MrBayes等软件均可用于系统发育树推导。
我科学家用贝叶斯统计方法厘清了准确的火山喷发年龄
由于Ko-g和Ma-f~j火山灰在远源湖泊中被识别,且相应湖泊沉积记录具有大量14C测年数据,这使得利用贝叶斯统计方法进一步分析所有近、远源信息成为可能。研究人员利用湖泊14C年代学和地层学数据,构建了正式的“沉积”模型,该模型利用泊松过程模拟湖泊沉积物形成过程。根据火山灰在沉积记录中的层位,沉积模型在相应位置...
量子贝叶斯算法的金融应用
贝叶斯网络是一种常见的概率图模型,被广泛应用于人工智能与数据挖掘等领域。贝叶斯网络能够帮助我们理解和分析复杂的系统,从而做出准确的预测和决策。贝叶斯网络主要由节点和边组成。不同于传统的图模型,概率图模型使用节点表示随机变量,使用节点之间的有向边表示节点之间是否存在概率关系。每个节点可以看作一个子节点,子...