通义灵码 SWE-GPT:从 静态代码建模 迈向 软件开发过程长链推理

LingmaSWE-GPT72B在性能上表现出与最先进闭源模型具有一定的竞争力。在SWE-benchVerified基准测试中,它成功解决了30.20%的问题,接近GPT-4o在相同推理过程中的31.80%的成功率。这是首次有开源模型在解决这些复杂软件问题时超过30%的成功率。作者会继续推动LingmaSWE-GPT开源模型的持续改进。

多模态模型免微调接入互联网,即插即用新框架,效果超闭源商用方案

3、SearchLVLMs框架可以整合任意的多模态大模型,并大幅度提高它们对于依赖实时信息的问题的回答能力。无论是在闭源商用模型Gemini1.5Pro、GPT-4o、GPT-4V,还是开源SOTA模型LLaVA-1.6和InternVL-1.5上,SearchLVLMs均能带来超过50%的性能提升。4、SearchLVLMs带来的性能提升,远高于已有方法。研究对比了检索增强...

“开源”到底是什么?为啥热度越来越高?

通过“开源”,我们得以打开前沿技术的“黑盒子”,让新一代信息技术更高效地赋能千行百业。“开源”:每个人都有机会成为技术大神也许,你在Linux、安卓、鸿蒙的相关介绍中听过“开源软件”“开源系统”等名词与“开源软件”相对的是“闭源软件”,其代码是封闭的,只有软件开发者有权限看到、修改源代码。“开源”...

瞭望| 大模型开闭源争议何在

开闭源对应两种软件开发模式——开源指开放源代码,将源代码公开发布并允许任何人查看、修改和使用;闭源则不公开源代码,只对外发布编译后的软件。2022年底ChatGPT横空出世,大模型开闭源路线之争如影随形。今年,国内大模型应用加速落地,开闭源争论愈发激烈。4月,百度创始人李彦宏公开表示“开源模型会越来越落后”;5月,...

中汽协会发布车用操作系统开源计划 普华基础软件率先贡献微内核

基于汽车产业车用操作系统行业现状,付炳锋强调,当前,全球车用操作系统内核都是闭源软件,操作系统的内核研发是一个系统工程,开发难度大、周期长,难以独立形成商业模式,需要共建产业生态,更需要政府的高度关注与持续支持。同时他希望,在软件分会搭建的开源平台上,产业层面能真正形成生态合力,共同打造中国标准,建设智能网联...

开源和大模型催生新架构、新人才:2024 QCon 上海看到的关键软件趋势

10月18日-19日,由极客邦旗下InfoQ中国倾力打造的QCon全球软件开发大会2024(上海站)圆满落幕(www.e993.com)2024年11月16日。大会现场,共计超过1600人次参会,近70位来自英特尔、微软、eBay、阿里、百度、腾讯、携程、小红书、火山引擎、快手、华为、商汤、月之暗面、哔哩哔哩等企业资深专家进行了精彩分享,话题涉及AI应用开发...

“血亏内卷”的中国软件行业,前路在何方?

一、中国软件企业血亏内卷根因分析1.国际开源运动的反噬近10年来,中国软件公司遍地开花,首要原因不是市场的旺盛需求,也不是中国软件行业的独立创新能力显著提升,而是全球软件开源运动的蓬勃发展。过去闭源软件时代,任何一个领域的软件产品,都需要长期依靠自身力量的积累,发展要以“年”为单位,因此也有较深的业务...

...结合AIGC大语言模型技术发展,探索基于AI原生理念构建汽车软件...

光庭信息近日接受机构调研时表示,公司致力打造的超级软件工场是基于公司技术积累和智能化自动化软件生产平台,根据AI数据驱动开发的模型...

最后一公里不解决,大模型开闭源都一文不值

唯一能确定的是,对公众和企业来说,无论路线如何,解决不了最后一公里难题,开闭源都一文不值。对所有大模型而言,其真正考验如同科大讯飞创始人刘庆峰所说,在最后一公里的应用和商业化落地上。01开闭源路线之争的本质回顾互联网和软件史,开源和闭源的战争一直都在上演。

开源模型超过最强闭源模型,Llama 3.1能否颠覆AI生态?

开源与闭源的争论一直是技术领域的热点话题。开源软件更为透明性和灵活性,允许全球开发者共同审查、修改和改进代码,从而推动了技术的快速创新和进步。而闭源模型通常由单一公司或组织开发和维护,它们能提供专业的支持和服务,确保软件的安全性和稳定性。但这种模式也限制了用户的控制权和自定义能力。