深度分析汽车芯片的现状与发展:域控制器时代
进入L3时代,驾驶员状态监测(DriverStatusMonitor,DMS)将成为必备的功能,包括:面部识别、眼球追踪、眨眼次数跟踪等将引入机器视觉和深度学习算法。而L4时代则必备V2X(Vehicletoeverything)。另外,多模态交互技术的蓬勃发展将会极大改变用户与汽车的交互模式。基于语音识别功能的语音交互技术越来越普及,常用于跟IVI系统...
自动驾驶试点推动电动车更快发展
智能座舱是车对人的主动式交互,即结合车外环境、车内视觉、语音识别、AR等多种感知手段,将车辆打造成为人工智能“管家”,全方位提升车主体验。人类在智能座舱中的常用感官有视觉、听觉、触觉、嗅觉模态等。多模态交互就是综合运用语音交互、机器视觉、触觉监控(方向盘脱手检测、座椅乘员检测分类等)甚至嗅觉等其它传感...
巨丰早参:北斗规模应用进程加快 中国星网联手重庆发布先行先试方案
3、英特尔新一代处理器即将上市当地时间9月4日,英特尔下一代酷睿Ultra200V系列LunarLake处理器将正式上市,瞄准AIPC,可支援20多家OEM推出的80多款全新笔记型电脑设计,这些电脑在未来将通过软件更新的方式添加新的Copilot+功能。4、机构:1-8月国内储能电池及系统投扩产超3000亿元根据高工储能粗略统计,1-8...
自动泊车技术大爆发,一文带你速览自动泊车技术
一般而言,超声波数据使用微处理器(MCU)处理即可;摄像头数据处理包括传统的计算机视觉方法和深度学习两种方法,需要使用到系统级芯片(SoC)上的中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、数字信号处理单元(DSP)、神经网络处理器(NPU)等处理单元;毫米波雷达和激光雷达数据需要算力更强的SoC芯片进行处理。泊车控制器...
大步跨越的越界之作 佳能EOS R5 Mark II深度评测
对焦性能大幅改善:一方面对不同识别主体的追踪稳定性大幅提升,另一方面在拍摄运动场景时对于人物的识别算法有了大幅改善,在选择主体上更加智能;电子快门连拍达到了30fps,而且电子快门拍照果冻效应大幅降低:虽然相较于EOSR1、R3,在减轻果冻效应上,仍有差距,但是对于拍摄汽车、体育等场景,电子快门表现已经完全可用;神经网...
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
3.静态物体:路缘、护栏、建筑物等静态物体的精确位置也是高精度地图的一部分(www.e993.com)2024年10月28日。这些信息帮助车辆识别道路边界,避免碰撞。4.动态信息:虽然高精度地图主要记录静态信息,但也可以集成动态信息,如实时交通状况、施工区域等。这些数据可以通过实时更新的方式提供给车辆,使其能够更好地应对突发情况。
【银河军工李良】行业深度丨低空之境,无限未来——新质生产力之...
《条例》按照分类管理思路,加强对无人驾驶航空器设计、生产、维修、组装等的适航管理和质量管控,建立产品识别码和所有者实名登记制度,明确资质要求;严格飞行活动管理,划设无人驾驶航空器飞行管制空域和适飞空域,将除管制空域以外的真高120米以下空域划为“适飞空域”,建立申请制度;强化监督管理和应急处置,健全一体化...
最高人民法院知识产权法庭成立五周年100件典型案例
15.“指纹识别芯片技术”专利权属系列案:敦某科技(深圳)公司与深圳信某科技公司等专利权、专利申请权权属系列纠纷〔(2020)最高法知民终1548号等六案民事判决书〕16.“电动车”专利权属系列案:浙江某控股集团公司等与某科技(上海)公司等专利权、专利申请权权属系列纠纷〔(2022)最高法知民终2436号等二十七案民事...
财经下午茶20240408 | 蓝佛安会见美国财政部部长耶伦
特斯拉AI高管透露:最新版FSD已在美国约200万辆车上部署特斯拉人工智能经理ParilJain在他的LinkedIn个人页面中写道:“截至2024年3月,我们基于端到端NN(神经网络)的驾驶策略已在美国部署到约200万辆汽车上,其余的安全+Autopilot软件堆栈已在全球600多万辆汽车上运行。”上周五,特斯拉宣布其车队的FSD行驶里程突破了10亿...
【2024CES座舱监控DMS篇】国内外DMS参展厂商大汇总!_搜狐汽车...
3DToF相机利用Melexis的汽车认证MLX75027、真正的VGAToF传感器和emotion3D的CABINEYE软件同时生成红外和距离图像,从而以三维方式绘制完整的场景。这些重要信息用于准确评估驾驶员的驾驶健康状况,同时指示车辆中其他乘客的位置,检测肢体位置,跟踪运动和身体或手势。