机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】
(3)卷积神经网络(CNN)(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能量等效原理和机器学习算法来建立复合材料的力学性能模型,预测其应力应变曲线并进行模型比较6.机器学习模型评估(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提琴图绘制及评估实例:以P...
硅谷顶级风投a16z创始人:未来销售智能可能就像销售大米一样,变成...
当时的很多人物,如艾伦·图灵和冯·诺依曼等,都认为基于大脑的计算机架构会更好。然而,计算机行业基本上走上了另一条道路,99%的发展都集中在我们今天所见的传统计算机上,而研究神经网络的这部分仅限于学术界,而且进展缓慢。多年间,神经网络研究人员虽然不断取得学位,但在实际应用中几乎没有什么可展示的成果。坦白...
追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...
新南威尔士大学(UNSW)科学学院和澳大利亚神经科学研究所(NeuRA)的SylviaGustin教授和NeginHesam-Shariati博士领导的研究团队开发了PainWaive系统,该系统包含脑电图(EEG)头戴设备和互动游戏,用于测量和调节异常的大脑活动。PainWaive系统利用脑电图(EEG)神经反馈技术帮助患者管理疼痛。系统通过轻便的EEG头戴设备记录大脑...
新致软件申请基于安全策略的图节点分类方法专利,可提高图神经网络...
金融界2024年6月13日消息,天眼查知识产权信息显示,上海新致软件股份有限公司申请一项名为“一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质“,公开号CN202410285053.6,申请日期为2024年3月。专利摘要显示,本发明涉及一种基于安全策略的图节点分类方法、装置及介质,包括以下步骤:获取图数据集,输入至图神经网络模型,获得...
AI产品经理必知的100个专业术语
22、卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)卷积神经网络主要应用于图像处理,通过卷积层识别局部特征,并通过池化层减少空间维度。23、循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)循环神经网络适用于处理序列数据,如时间序列或自然语言。通过在隐藏层中引入循环连接来保持状态信息。
北京大学博士后参与研究,量子图神经网络可提升大规模图数据处理效率
图神经网络(GNN)是一种功能强大的机器学习模型,擅长分析以图形式表示的结构化数据,在社交网络分析和推荐系统等应用中表现出色(www.e993.com)2024年10月23日。然而,经典的GNN在处理大规模图时面临可扩展性挑战。2024年5月27日,YidongLiao,Xiao-MingZhang与ChrisFerrie合作在arxiv期刊发表题为“GraphNeuralNetworksonQuantumComputers...
AI图像革命才刚刚开始
ControlNet是一种神经网络结构,通过添加额外的条件输入来控制现有模型(如StableDiffusion)的输出。它允许用户在生成过程中引入更多的控制信息,包括姿势、深度或边缘检测等,从而精确地引导生成结果,线稿、深度图或语义分割图等均可以作为输入条件。实际上,ControlNet与LoRA的核心思路相似,都是通过旁路网络干预模型输出。不...
卢威:大语言模型在软件编程领域的现状及挑战
大约2015年开始出现使用神经网络生成代码的研究,OnEnd-to-EndProgramGenerationfromUserIntentionbyDeepNeuralNetwork是最早的论文之一,它使用RNN网络结构以逐个字符的方式来生成代码。首先使用预训练语言模型来做代码理解和生成的是104M参数量的CugLM和BERT(4M~1270M)基础上训练的CodeBERT模...
全网首发,AI入门科普第一课,一张图看懂AI关系网,刷到必看
这点在以往任何软件中都没出现过,传统方式要识别人类语言意图,方式是识别语句中关键字,比如我要洗澡,洗澡为关键字,软件根据后台有关洗澡的答案反馈一个结果给用户。大语言模型则不同,他是通过深度学习中的Transformer架构来解决语义理解的问题,关于Transformer架构我们后面再做介绍。
高分时刻!农大博士放出大招连发3篇Nature!
06、蛋白晶体结构解析07、CADD计算机辅助药物设计08、深度学习在质谱蛋白组学中的应用09、AIDD人工智能药物发现与设计10、AI蛋白质设计01机器学习微生物组学第一天1.微生物学基础知识回顾2.机器学习基本概念介绍a.什么是机器学习b.监督学习、无监督学习c.常用机器学习模型介绍3.混淆矩阵4.ROC曲线...