用python做股票量化分析
3、之所以代码中除以2是在于原计算参数太大造成无法正常显示,起调整作用,变量仍是价格注意:本公式中并不包含未来函数变动4、虽然引用Refxv这个函数但最后采用了Ref(x,250)进行抵消5、两年前的研究成果现以兹后人Python获取股票数据源代码importjsonimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplti...
探索股票收盘价的线性回归分析:基于Python的实现
定义linear_regression_stock_multi函数,用于对单一股票、指数或基金进行线性回归分析,并返回包含线性回归统计参数的DataFrame。定义get_circulate_xslx_str函数,用于读取Excel文件中的股票代码列表,循环调用linear_regression_stock_multi函数,将所有股票的线性回归分析结果合并成一个大的DataFrame,并保存到SQLit...
发现一个牛逼的因子,40行Python代码选出一大波暴涨的股票!
构建好了这个矩阵之后,我们用一些简单的图去可视化看一下,可视化的方法有很多,比如柱状图,热力图,散点图,因为我们这里主要是分析涨跌幅和盈利的关系,用散点图比较好,我们可视化看一下吧。然后去股票软件看一下它的行情,周五收盘是涨了11.92%然后最近5天的走势也是非常强势:2.如何构建这个因子其实大概只要40行...
Python量化系列,用Python写神奇的抛物线指标!
|实战股票分析篇利用Pandas9招挖掘五粮液股价!|实战股票数据分析篇Pandas滚动操作|量化股票第一步,用Python画股票K线,双均线图,可视化你的股票数据!|如何用Python爬取全部800多只ETF基金数据!|如何用Python写一个双均线策略|如何用Python开发一个多策略机器人!上篇!|Python量化系列-用布林策略买五粮液能赚多少钱?|...
Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据
Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据把这些数据格式化显示如下,容易阅读一点{'600519.SH':{'timetag':'2024022814:53:16','lastPrice':1688.44,'open':1688.92,'high':1696.57,'low':1674.01,'lastClose':1689.5,...
如何用Python写一个双均线策略!
我的小册:(小白零基础用Python量化股票分析小册),原价299,限时特价2杯咖啡,满100人涨10元(www.e993.com)2024年9月16日。双均线策略应该是所有的股票软件,股票网站都必备的一个策略。无论是在同花顺,还是券商软件都有这个策略。我们简单介绍一下这个策略的来龙去脉,以及如何写这个策略的信号。
事件研究方法(Event Study Method)
8.金融专业软件:如东方财富终端(Wind)、Bloomberg终端等,这些软件提供了专业的金融数据服务和分析工具,适用于金融市场的事件研究。9.TuShare:是一个开源的金融数据接口包,基于Python编写,可以获取金融数据并进行量化分析,适用于事件研究中的金融数据获取。10.FineBI:是一款大数据分析软件,为金融从业者...
使用Python 对 MAANG 股票进行探索性数据分析
这是一个包含两列的多级数据框——“MAANGTicker”和“Stock_Info”,其中包含各个股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价和调整后的收盘价。maang_stocks.columns输出:MultiIndex([('FB','High'),('FB','Low'),('FB','Open'),('FB','Close'),('FB','Volume'),('FB',...
用Python也能进军金融领域?这有一份股票交易策略开发指南
时间序列数据和一些最为常见的金融分析的简介,例如滑动时间窗口、波动率计算等等在Python工具包Pandas中的实现。一个简单的动量交易策略的开发:你将首先按部就班地过一遍开发流程,然后从公式化建立和编写简单的程序化交易策略着手。紧接着,你将会使用Pandas,zipline和Quantopian对已构建的交易策略进行回测。
商业分析研究生申请完整指南,收藏!
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