线性代数学与练第15讲 :矩阵的LU分解与几何变换的矩阵方法

矩阵的LU分解是一种非常重要的矩阵分解方法,它可以将一个方阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积,它在数值计算和线性代数中有广泛的应用,可以用于求解线性方程组、计算矩阵的行列式和逆矩阵等。LU分解本质上是高斯消元法的一种矩阵表达形式,在高斯消元法过程中将矩阵通过初等行变换变成一个上三...

大模型终端部署新趋势:硬件直接支持混合矩阵乘法

研发了全新算法T-MAC,基于查找表(LookupTable,LUT)的方法,实现了硬件对混合精度矩阵乘法的直接支持,软件层面,在CPU上的计算相比传统计算模式取得了更好的加速;提出了新的硬件架构LUTTensorCore,为下一代人工智能硬件设计打开了新思路。Ladder:自定义数据类型无损转换成硬件支持的数据类型当前,前沿加速器...

Llama提速500%!谷歌美女程序员手搓矩阵乘法内核

编辑:alan新智元导读近日,天才程序员JustineTunney发推表示自己更新了Llamafile的代码,通过手搓84个新的矩阵乘法内核,将Llama的推理速度提高了500%!谷歌的美女程序员,将Llama的推理速度提高了500%!近日,天才程序员JustineTunney发推表示自己更新了Llamafile的代码,她重写了84个新的矩阵乘法内核,使得Llamafil...

AI Phone:先是芯片,再是模型,最后才是手机厂商|高通|gpu|处理器|...

ASIC思想下的AI芯片作为一种专用处理器,通过在硬件层面优化深度学习算法所需的大矩阵乘法、张量运算、卷积运算等关键运算,可以显著加速AI应用的执行速度,降低功耗。与在通用CPU上用软件模拟这些运算相比,AI芯片能带来数量级的性能提升。因此,AI芯片已成为如今大模型训练和推理的关键载体。AI专用处理器的...

AI Phone:先是芯片,再是模型,最后才是手机厂商

ASIC思想下的AI芯片作为一种专用处理器,通过在硬件层面优化深度学习算法所需的大矩阵乘法、张量运算、卷积运算等关键运算,可以显著加速AI应用的执行速度,降低功耗。与在通用CPU上用软件模拟这些运算相比,AI芯片能带来数量级的性能提升。因此,AI芯片已成为如今大模型训练和推理的关键载体。

Groq:软件定义硬件的张量流式处理器架构

核心矩阵乘法单元MXM,包含4个320x320的个MACC-乘累加plane,每个plane由20个16x16个supercell组成(www.e993.com)2024年11月14日。每个plane存储了102,400个“权重参数”,并且有409,600个乘累加器(MAcCs)。MXM支持8位整数和16位浮点数的数值,通过同时使用两个320×320字节平面来实现16位浮点数结果。每个输出只经过一次舍入步骤,就产生320...

IBM新芯片,吊打GPU|芯片_新浪财经_新浪网

PCM设备通过电流流过它们来分配权重,从而改变一块硫属化物玻璃的物理状态。当更多的电压通过它时,这种玻璃会从晶体重新排列成非晶态固体。这使其导电性降低,从而改变矩阵乘法运算通过它时的值。在软件中训练AI模型后,所有突触权重都存储在这些PCM设备中,就像记忆存储在生物突触中一样。

AI推理框架软件ONNX Runtime正式支持龙架构

在ONNXRuntime社区1.17.0版本的研制过程中,龙芯中科技术团队与社区保持紧密合作,期间向ONNXRuntime社区代码仓库提交了7697行代码,对矩阵乘法、卷积、转置等核心算子进行深度向量优化。在社区支持下,龙架构优化代码通过了检视、测试验证等质量保证流程,ONNXRuntime社区自1.17.0版本起正式实现对龙架构的原生支持。

AI大模型与手机OS的深度融合,为何要看vivo?

10月10日,在2024vivo开发者大会上,vivo再交答卷,发布了全新AI战略——蓝心智能,并带来全面升级的自研蓝心大模型矩阵、OriginOS5、蓝河操作系统2,以及在安全、人文、生态合作等方面的最新成果。需要指出的是,虽然新产品众多,但核心都是围绕着蓝心智能所展开,它是大模型技术与手机操作系统深度融合后的个人智能,是...

打败英伟达的,绝不会是另一个“英伟达”

2.矩阵运算的硬件加速:TPU的核心优势在深度学习中,矩阵乘法是最核心的操作之一。神经网络的训练和推理过程都涉及大量的矩阵运算,例如在前向传播和反向传播中都需要进行复杂的矩阵乘法和加法操作。TPU的最大优势之一就是它内置了专用的矩阵乘法加速器,通常称为MXU(MatrixMultiplyUnit)。这一硬件加速器专门用于...