谷歌提高安全性,强制要求兼容安卓 15 的新芯片支持 AVF 框架
谷歌希望通过AVF，能够在后台安全地重新编译代码，从而减少设备启动延迟。此外，AVF还将用于处理DRM应用和专有机器学习模型，未来甚至可能支持在虚拟机中运行完整的操作系统。新芯片要求根据最新的供应商软件要求（VendorSoftwareRequirements），包括高通骁龙8至尊版、联发科天玑9400芯片在内，所有兼容安卓15...
...这就很有意思:谷歌似乎要让Android系统可以直接运行Linux软件
据AndroidAuthority发布的消息,从几周前开始,谷歌工程师开始开发一款适用于Android系统的新终端应用,该应用是Android虚拟化框架(AVF)的一部分。这个终端应用包含一个通过本地IP地址连接到Linux虚拟机的WebView,用户则可以从Android系统(宿主机)运行命令,本质上这相当于是在Android系统里嵌套...
谷歌扩大 AVF 框架可用范围,强化 Android 14 虚拟化能力
▲图源谷歌官方新闻稿IT之家注:AVF是一项能够在Android设备上运行虚拟机的技术,该技术的主要作用是隔离工作负载与操作系统,有点类似Android利用Linux进程的方式,具有一定的安全性。据悉,AVF提供单向隔离与双向隔离两种隔离等级,其中“单向隔离”的虚拟机通常用于沙盒环境,可令多个系统在单一设备上运行,并由...
Android 全力押注 Rust,Linux 却在原地踏步?谷歌:用 Rust 重写...
谷歌最近使用Rust编程语言重写了Android虚拟化框架中受到保护的虚拟机固件,并且建议涉及固件处理项目的开发者也同样积极拥抱这种内存安全语言。1Rust在Linux上遇阻,但在Android上受宠在谷歌发布的博客中,Android工程师IvanLozano和DominikMaier深入研究了使用Rust替换旧版C和C++代码的技术...
为什么谷歌不学英伟达,卖自己的TPU?
????直接销售硬件可能会增加竞争压力,谷歌选择通过云服务提供TPU简化销售流程????谷歌的软件堆栈优化使得使用TPU的成本比其他硬件更低由于GPU在AI硬件市场的主导地位,NVIDIA的股价飙升。然而与此同时,谷歌众所周知的AI硬件TPU却并不对外出售,用户只能在谷歌云上租用虚拟机来使用它们。为什么谷歌没有加入销...
什么是“软件定义汽车”?
Hypervisor是一种虚拟机监控技术,它能够在ECU的一个系统芯片(SoC)上同时Hypervisor是一种虚拟机监控技术,它能够在ECU的一个系统芯片(SoC)上同时运行多个虚拟ECU(虚拟机),并在每个虚拟机上独立运行特定的软件(应用程序)(www.e993.com)2024年11月27日。hypervisor概念图Hypervisor具有以下特点:首先,它不仅能够在单个芯片上运行多个软件,还能够允许混...
多数据中心训练:OpenAI 击败谷歌 Infra 的大计(两万字精校)
Google在俄亥俄州和爱荷华州/内布拉斯加州的集中数据中心区域还可以进一步互联,为单个模型训练提供多吉瓦的算力支持。我们在数据中心模型中详细记录了超过5,000个数据中心的季度历史和预测电力数据,涵盖了AI实验室、超大规模计算(hyperscalers)、新型云服务(neoclouds)以及企业的集群建设情况。关于多数据中心训练...
再次半途而废!Windows 11正式终止“兼容”安卓,应用商店关闭
微软砍掉安卓子系统也是情有可原的,毕竟它更像是残疾版的安卓系统,存在非常多的bug,而且有无法解决的痛点。比如不支持谷歌框架,亚马逊应用商店形同虚设,需要借助第三方来安装软件,体验还不如直接用一个国产模拟器。实在是有点感慨,当年Windows11刚推出的时候,原生支持运行安卓,可是一个大新闻很多人都以为微软...
谷歌AI芯片大升级:瞄准大模型和生成式AI,还集成主流深度学习框架
TPUv5e还具有很强的多功能性,支持八种不同的虚拟机配置,单片内芯片数量可以从一个到256个,允许客户选择合适的配置来支持不同规模的大语言模型和生成式AI模型。除了更强功能和成本效益之外,TPUv5e的易用性也达到了一个全新的高度。现在客户可以通过GoogleKubernetesEngine(GKE)来管理TPUv5e...
谷歌最新AI芯片发布!与英伟达黄仁勋同台,TPU系统实景曝光
▲谷歌云CEO托马斯·库里安(左)与英伟达创始人兼CEO黄仁勋(右)同台(图源:英伟达)谷歌云将于下个月全面上市的A3虚拟机,配备8张英伟达H100GPU,能将训练AI模型的效率提高3倍,将网络带宽分配效率提高10倍。此外,谷歌云不仅是全球首家提供英伟达L4GPU的云供应商,还是全球首批获得英伟达DGXGH200AI超级计算机访问权限...