避开与英伟达竞争,英特尔将通过Gaudi 3打造更经济高效的AI系统
Pearson表示,英特尔“具有独特的优势”,可以利用英特尔和合作伙伴开发的技术解决企业在部署基于RAG的人工智能基础设施时面临的挑战,这些技术从配备OEM的Gaudi和Xeon芯片的经过验证的服务器开始,包括软件优化、矢量数据库和嵌入模型、管理和编排软件、OPEA微服务和RAG软件。“所有这些都使企业客户能够轻松...
Haskell函数式编程:安全可靠的电脑局域网控制软件设计
Haskell是一种纯函数式编程语言,具有强大的静态类型系统和惰性求值的特性。这使得Haskell在处理复杂系统时表现出色,特别是在电脑局域网控制软件的设计中。下面是一个简单的Haskell函数,演示了函数式编程的优雅之处:--定义一个函数,计算斐波那契数列fibonacci::Integer->Integerfibonacci0=0fibonacci1=...
AMD与英特尔动员各主要科技企业扩展x86架构
两家互为竞争对手的芯片制造商已经建立起协作性质的x86生态系统咨询小组,旨在提高互操作性、降低集成摩擦并努力改善开发人员、独立软件开发商(ISV)、操作系统开发商以及OEM厂商的使用体验。为什么会选择当下这个时机?因为每种处理器架构都会使用不同的“语言”来决定软件兼容性。英特尔和AMD处理器“使用”x86,而苹果M系...
全球首款 PC 原生的AI 编程与软件智能研发助手驭码 CodeRider正式...
从表面看,驭码CodeRider是一个AI编程助手,看似是又一款Copilot,但是驭码又绝不仅仅只是一款Copilot,相比市面上其他所有的Copilots,驭码CodeRider要比他们优秀三点,而这也是驭码CodeRider得天独厚的优势:PC原生、私有化部署、GitLab合璧。PC原生是指驭码CodeRider是端侧部署,和笔记本电脑...
杨元庆对话黄仁勋:未来的AI性能,将以每年2到3倍的速度增长 | 钛...
黄仁勋表示,借助AI计算机和AI基础设施、以及非常关键的软件堆栈,我们能够将大模型转化为人工智能。人工智能的性能,每年将以两到三倍的速度增长。未来将会有数字机器人和实体机器人,这两种人工智能——智能体AI和实体AI,将成为全球产业的基石。对此,杨元庆则认为,在智能体AI和实体AI方面,联想也看到了同样的趋势。
在2024年的云文档里玩1984年的电脑,是一种什么体验?
虽然我们今天日常使用电脑,早已不需要编程技术加持,但我们的整个使用体验,都要归功于老一辈“码农”们的创造和调教(www.e993.com)2024年10月22日。曾经在微机课上度过快乐时光的80、90后,都应该点进电脑博物馆里的AppleIIPlus页面,高低磕一个。AppleIIPlus是如今iMac电脑的老祖宗,同时也是中国第一台专门用于教育的电脑。点开模拟器,可以...
英特尔CEO现场回击“x86不行”论,黄仁勋谈AI Agents,AMD苏姿丰被...
扎克伯格表示,联想最新的个人AI智能体——AINow,正是基于Meta的Llama模型进行构建,真正将PC转变为更具实用性和个性化的智能设备。而这也是Meta开源Llama的一个重要原因,像联想这样的公司可以对大型语言模型进行微调,优化其在特定使用场景中的表现。近期,Meta刚刚发布了Llama3.2,这是Meta的首个开源多模态模型。Meta发...
黄仁勋最新访谈:AGI即将来临,AI将彻底改变生产力
(AGI助理)很快就会以某种形式出现……一开始它会非常有用,但并不完美。然后随着时间的推移,它会变得越来越完美。我们在10年内将计算的边际成本降低了100000倍。我们整个堆栈都在增长,整个堆栈都在创新。人们认为设计出更好的芯片的原因在于它有更多的触发器、更多的位和比特……但机器学习不仅仅是软件,它关乎整...
震动AI行业,杨元庆和黄仁勋联合放大招,对话全文实录
黄仁勋:它能像机器人一样感知世界、思考行动方案并操控方向盘。因此,这将是世界上产量最高的首批机器人。但未来,我们将拥有各种各样的机器人系统,而这款特殊的计算机可以用于所有这些系统。所以,是的,非常令人兴奋。谢谢。杨元庆:还有什么要补充的吗?
英伟达CEO黄仁勋:英伟达每年建新“AI 工厂”,AI性能年增2到3倍
借助AI计算机和AI基础设施、以及非常关键的软件堆栈,我们能够将大模型转化为人工智能。人工智能是与大模型紧密相关的。我们需要大语言模型,需要非常复杂的大语言模型和技术,但(需要记住的是)大语言模型是人工智能的一个重要组成部分。刚才我所看到的发布内容——我们作为公司、合作伙伴所共同努力开发的完整架构,正...